Hesty, Anggita Rini (2022) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PERSALINAN IBU HAMIL SELAMA COVID-19. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (311kB)
	Text Abstrak.pdf Download (193kB)
	Text Bab l.pdf Download (313kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (425kB)

Abstract

Virus Covid-19 adalah virus yang muncul pada akhir tahun 2019 yang dapat mengancam kesehatan manusia, bukan hanya di Indonesia saja tetapi juga di dunia. Virus Covid-19 bukan hanya terjadi pada bapak-bapak dan anak-anak tetapi ibu hamil juga rentan terkena virus Covid-19. Persalinan pada ibu diklasifikasikan menjadi dua yaitu persalinan normal dan persalinan sesar. Sistem ini dibangun menggunakan metode penelitian waterfall dengan mengimplementasikan metode algoritma naïve. Algoritma naïve bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam teknik pengelompokan atau klasifikasi. Metode Klasifikasi adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Di kota Subulussalam masih menggunakan cara manual dalam masalah pendataan dan pengarsipan penelitian ini bermanfaat untuk agar mudah saat melihat data. Peroses penggambilan data di RSUD kota Subulussalam dari tahun 2020 sampai dengan 2021. Data yang digunakan adalah 80 data training dan 20 data testing. Hasil penelitian ini dari 20 data uji terdapat 18 data valid dan 2 data error dengan tingkat keakurasian sebanyak 90%. Kata Kunci : Persalinan , Covid-19, hamil

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 03:53
Last Modified:	22 Nov 2023 03:53
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/90

Actions (login required)

View Item