Wayla, Teuku Tandy (2024) APLIKASI TEXT-TO-SPEECH MENGGUNAKAN TESSERACT OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) BERBASIS ANDROID. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (16kB)
	Text ABSTRACK.pdf Download (11kB)
	Text BAB I.pdf Download (211kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (205kB)
	Text SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Aplikasi yang dikenal dengan nama Text-to-Speech (TTS) menerjemahkan teks tertulis menjadi suara atau ucapan. Namun, pada kali ini kita akan jalankan Text-to-Speech dengan teknologi Optical Character Recognition maka akan mengkonversikan teks yang ada pada gambar menjadi suara atau ucapan. Aplikasi ini sangat membantu bagi mereka yang memiliki gangguan penglihatan atau ingin belajar bahasa. Seperti yang akan dijalankan sekarang menggunakan Bahasa Nasional yaitu bahasa Indonesia dan bahasa daerah yaitu Bahasa Aceh, salah satu bahasa daerah Indonesia yang memiliki karakteristik yang berbeda dan kaya akan dialek dan ragamnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Text-to-Speech menggunakan teknologi Tesseract Optical Character Recognition yang dapat mengkonversi teks pada gambar ke suara atau ucapan pada platform Android. Metode yang digunakan adalah Optical Character Recognition yang dirancang memiliki dua tahapan yaitu: scanning teks dalam gambar ke ucapan dan menulis teks secara manual ke ucapan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi telah melakukan fungsinya dengan baik. Namun, pengucapan Text-to-Speech dalam bahasa Aceh bukanlah yang terbaik. Hal ini bertujuan dengan menggunakan aplikasi ini akan sedikit mempermudah proses pembelajaran kosakata bahasa Aceh atau bahasa Indonesia. Kata Kunci : Text-to-Speech, Optical Character Reconigtion, Bahasa Aceh, Bahasa Indonesia.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	TEUKU TANDY WAYLA
Date Deposited:	19 Dec 2024 07:39
Last Modified:	19 Dec 2024 07:39
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/8821

Actions (login required)

View Item