Khairani, Khairani (2024) DETEKSI KALIMAT ALLAH PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN ADABOOST. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
1. Cover.pdf

Download (260kB)
[img] Text
7. Abstrak.pdf

Download (184kB)
[img] Text
13. Bab I.pdf

Download (361kB)
[img] Text
18. Daftar Pustaka.pdf

Download (266kB)
[img] Text
Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)

Abstract

Al-Qur’an adalah firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaraan malaikat Jibril dan disampaikan kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia ini. Program ini dibangun untuk mendeteksi pola kalimat Allah pada citra Al-Qur’an sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah kalimat Allah pada setiap halaman citra Al-Qur’an. Dalam penelitian ini metode AdaBoost digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola kalimat Allah pada citra Al-Qur’an. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Qur’an berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resize, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra Al-Qur’an uji dan citra Al-Qur’an latih sehingga terdeteksi pola kalimat Allah pada citra Al-Qur’an. Hasil Pelatihan sistem ini akan menyimpan dua puluh pola yang dilatih yaitu kalimat Allah. Hasil pengujian deteksi kalimat Allah menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 64 %, persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode AdaBoost dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola kalimat Allah pada citra Al-Qur’an digital. Kata Kunci : Pengolahan citra Digital, resize, grayscale, konvolusi, Al – Qur’an, AdaBoost, Kalimat Allah.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Khairani Khairani
Date Deposited: 11 Dec 2024 04:38
Last Modified: 11 Dec 2024 04:38
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/8547

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by