Hamzi, Al Hilal (2024) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT UDANG VANAME MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (112kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (528kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (580kB)
[img] Text
Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Udang merupakan salah satu komoditas ekspor Indonesia. Amerika serikat merupakan salah satu negara tujuan eksport udang terbesar dari Indonesia. Salah satu jenis udang yang banyak dibudidayakan di Indonesia adalah udang vaname. Penelitian dengan judul “Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Udang Vaname Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Cetainty Factor” memiliki perumusan masalah untuk merancang, membangun, dan mengimplementasikan sistem pakar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menampilkan hasil diagnosa penyakit dan daftar penyakit pada udang. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes dan Certainty Factor untuk mengklasifikasikan parameter yang telah ditentukan. Adapun sumber data yang diperoleh dari hasil wawancara dan observasi langsung dilapangan dengan para petani. Output dari sistem ini untuk mempermudah petani dalam mendeteksi penyakit udang berdasarkan fisik dan perilaku udang yang terjadi dilapangan melalui proses Naïve Bayes dan Certainty Factor. Hasil dari penelitian ini sesuai dengan 28 gejala dan 10 penyakit yang diinputkan maka dapat membantu pihak petani untuk menemukan penyakit pada udang.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Al Hilal Hamzi
Date Deposited: 05 Dec 2024 08:26
Last Modified: 05 Dec 2024 08:26
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/8192

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by