Safnidar, Safnidar (2024) PENGELOMPOKAN DATA TINDAK KRIMINALITAS YANG SERING TERJADI PADA KABUPATEN ACEH UTARA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (13kB)
	Text Abstrak.pdf Download (13kB)
	Text BAB I.pdf Download (221kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (126kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kriminalitas merupakan permasalahan serius yang berdampak luas pada masyarakat. Sulitnya mengelompokkan tindak kriminal yang sering terjadi di Kabupaten Aceh Utara dan sebagai landasan untuk upaya pencegahan terhadap tindak kriminalitas yang sering terjadi, memerlukan sistem pengelompokan data kriminalitas berdasarkan jenis dari tahun 2019-2023. Penelitian ini mengembangkan sistem untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan metode algoritma k-medoids. Data bersumber dari Pengadilan Negeri Lhoksukon Aceh Utara, mencakup 30 kecamatan dan 6 jenis kasus kriminal yang terdiri dari kasus narkotika, pencurian, pelanggaran lalu lintas, penganiayaan, penipuan, dan penggelapan untuk dibagi dalam 3 cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kasus narkotika menghasilkan 9 kecamatan dalam Cluster tinggi, 3 kecamatan Cluster sedang, dan 18 kecamatan Cluster rendah. Pada kasus pencurian menghasilkan 13 kecamatan Cluster tinggi, 5 kecamatan Cluster sedang, dan 12 kecamatan Cluster rendah. Pelanggaran lalu lintas menghasilkan 24 kecamatan Cluster tinggi, 1 kecamatan Cluster sedang, dan 5 kecamatan Cluster rendah. Kasus penganiayaan menghasilkan 24 kecamatan Cluster tinggi, 4 kecamatan Cluster sedang, dan 2 kecamatan Cluster rendah. Kasus penipuan menghasilkan 3 kecamatan Cluster tinggi, 24 kecamatan Cluster sedang, dan 3 kecamatan Cluster rendah. Terakhir, kasus penggelapan menghasilkan 8 kecamatan Cluster tinggi, 14 kecamatan Cluster sedang, dan 8 kecamatan Cluster rendah Hasil penelitian ini dapat menjadi informasi bagi petugas hukum dalam menyelesaikan permasalahan yang sering terjadi pada Kabupaten Aceh Utara. Kata kunci: Kriminalitas, Pengelompokan, Data Mining, K-Medoids, Aceh Utara

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Saf nidar
Date Deposited:	02 Dec 2024 02:49
Last Modified:	02 Dec 2024 02:49
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7984

Actions (login required)

View Item