FURQAN, FURQAN (2023) PENERAPAN METODE K-MEDOIDS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKAN DAERAH PADAT PENDUDUK UNTUK PENENTUAN KAWASAN PERUMAHAN DI KOTA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Skripsi-1.pdf

Download (29kB)
[img] Text
Skripsi-10-11.pdf

Download (130kB)
[img] Text
Skripsi-18-21.pdf

Download (140kB)
[img] Text
Skripsi-74.pdf

Download (127kB)
[img] Text
Skripsi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

PenerapanMetodeK-MedoidsClusteringPadaPengelompokan Daerah Padat Penduduk Untuk Penentuan Kawasan Perumahan Di Kota Lhokseumawe ABSTRAK Kota Lhokseumawe adalah salah satu kota yang berada di provinsi aceh yang jumlah penduduknya terbanyak kedua setelah kota Banda Aceh. Dengan luas wilayah 181,06 KM2 jumlah penduduk di Lhoseumawe mencapai 207,2 ribu jiwa pada tahun 2019. K-Medoids pada sistem clustering kepadatan penduduk di kota Lhokseumawe yaitu aplikasi untuk mengklaster kepadatan penduduk dengan cluster sangat padat, padat, dan tidak padat, dengan jumlah data 68 desa yang ada di kota Lhokseumawe pada tahun 2017 sampai 2021. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dalam proses pengelolaan data dengan Metode K-Medoids clustering. Algoritma K-Medoids dapat di implementasikan untuk proses menentukan cluster daerah kepadatan penduduk sesuai dengan tahapan – tahapan perhitungan K-Medoids Clustering. Pengelompokkan daerah kepadatan penduduk menggunakan metode K- Medoids Clustering menunjukan bahwa setiap centroid awal yang berbeda dapat mempengaruhi hasil setiap cluster. Keyword : K-Medoids, Clustering, Data mining

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Khairiati Khairiati
Date Deposited: 02 Dec 2024 01:18
Last Modified: 02 Dec 2024 01:18
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7945

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by