Aulia, Rizki (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN KARYAWAN MENGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB STUDI KASUS (PT. ANDYTA PEUSANGAN RADIO). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
SKRIPSI AULIA RIZKI-1.pdf

Download (15kB)
[img] Text
SKRIPSI AULIA RIZKI-7-8.pdf

Download (9kB)
[img] Text
SKRIPSI AULIA RIZKI-15-17.pdf

Download (14kB)
[img] Text
SKRIPSI AULIA RIZKI-71-72.pdf

Download (229kB)
[img] Text
SKRIPSI AULIA RIZKI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Proses perekrutan karyawan memegang peranan penting sebagai langkah awal untuk perusahaan, mendapatkan tenaga kerja yang berkualitas sangat penting. Kehadiran sumber daya manusia yang unggul merupakan elemen kritis dalam mendorong pertumbuhan serta kemajuan perusahaan ke depan. Maka dari itu, perusahaan perlu memastikan bahwa kriteria karyawan yang diinginkan menjadi landasan utama dalam proses seleksi. PT. Radio Peusangan Andita menghadapi tantangan pengunduran diri karyawan baru, yang mengakibatkan perusahaan seringkali menggelar proses rekrutmen dan seleksi berulang. Dalam pengembangan sistem ini, informasi diperoleh melalui proses wawancara, pengamatan, dan penelitian literatur. Pendekatan pengembangan menggunakan metode model prototyping dengan implementasi bahasa pemrograman PHP dan server basis data MySQL. Hasil penelitian menciptakan sistem pendukung keputusan seleksi karyawan baru berbasis web, menerapkan metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution). Harapannya, sistem ini dapat memudahkan perusahaan dalam proses penerimaan karyawan dan memberikan kemudahan kepada pimpinan dalam mendapatkan karyawan berkualitas. Kata kunci: Perekrutan karyawan, PHP, TOPSIS, MySQL,Berbasis web

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Khairiati Khairiati
Date Deposited: 26 Nov 2024 02:31
Last Modified: 26 Nov 2024 02:31
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7817

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by