KHAIRUNI, KHAIRUNI (2023) PERBANDINGAN METODE SAW DAN MOORA PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PROGRAM INDONESIA PINTAR. S2 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text TESIS KHAIRUNI-1.pdf Download (57kB)
	Text TESIS KHAIRUNI-9-10.pdf Download (26kB)
	Text TESIS KHAIRUNI-18-23.pdf Download (43kB)
	Text TESIS KHAIRUNI-97-99.pdf Download (62kB)
	Text TESIS KHAIRUNI.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Program Indonesia Pintar atau biasa disingkat PIP adalah beasiswa dalam bentuk uang untuk memperluas akses dan kesempatan belajar yang diberikan oleh pemerintah. Pentingnya beasiswa PIP didistribusikan dengan baik kepada siswa yang membutuhkan agar memiliki kesempatan yang sama untuk mendapatkan pendidikan. Tujuan dari penelitian ini dapat merekomendasikan siswa yang memenuhi syarat beasiswa secara adil, cepat, dan efektif dalam pemilihan Beasiswa PIP. Dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yaitu metode yang mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut, dan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) yang perhitungannya dengan mengkalkulasikan yang minimum dan sangat sederhana. Kriteria yang digunakan ialah kepemilikan kartu sosial, tanggungan orang tua, pendapatan orang tua, pekerjaan orang tua, korban bencana alam atau konflik, kondisi rumah, status orang tua. dan tagihan listrik bulanan. Dengan menggunakan 300 data siswa yang dijadikan sampel, didapatkan hasil untuk kedua metode yang kurang lebih hampir sama dalam memberi rekomendasi penerima beasiswa. Untuk nilai kesesuaian metode SAW diperoleh 99,36% untuk metode MOORA sebesar 99,96%. Dan hasil perhitungan untuk metode SAW didapatkan hasil Precision 93%, Recall 86%, F1 Score 89,36% dan Accuracy 83% sedangkan metode MOORA Precision 94%, Recall 83%, F1 Score 88,15% dan Accuracy 81% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode SAW lebih tepat dalam kasus Beasiswa ini dengan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode MOORA. Kata kunci : Beasiswa PIP, SAW, dan MOORA

Item Type:	Thesis (S2)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Pascasarjana > 71102 - Magister Teknologi Informasi
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	26 Nov 2024 02:29
Last Modified:	26 Nov 2024 02:29
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7803

Actions (login required)

View Item