KHAIRUL, AQRAM (2023) SISTEM KONTROL DAN MONITORING KUALITAS AIR UNTUK BUDIDAYA UDANG VANAME MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Khairul Aqram_190170125-1.pdf Download (42kB)
	Text Khairul Aqram_190170125-6-7.pdf Download (10kB)
	Text Khairul Aqram_190170125-15-18.pdf Download (18kB)
	Text Khairul Aqram_190170125-103-106.pdf Download (155kB)
	Text Khairul Aqram_190170125.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Budidaya udang vaname adalah sektor pertanian yang semakin berkembang, namun pengendalian kualitas air yang tepat menjadi kunci keberhasilan dalam budidaya ini. Kualitas air yang buruk dapat mengganggu pertumbuhan udang, menyebabkan kematian massal, dan menimbulkan kerugian finansial. Oleh karena itu, pengembangan sistem otomatis untuk memantau dan mengendalikan kualitas air menjadi penting. Penelitian ini memperkenalkan Sistem Kontrol dan Monitoring Kualitas Air berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan sensor-sensor berkualitas tinggi dan metode fuzzy logic tsukamoto untuk mengatasi permasalahan ini. Dalam penelitian ini, penulis melakukan pengujian dengan dua pendekatan. Pertama, penulis memanipulasi parameter air seperti pH, kadar oksigen terlarut, kekeruhan, dan suhu secara manual untuk menguji respons sistem dalam menghadapi perubahan kondisi air. Kedua, penulis mengamati sistem secara otomatis selama satu minggu penuh untuk mengukur sejauh mana sistem ini dapat memantau dan mengendalikan kualitas air dengan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor-sensor yang digunakan dalam sistem memiliki tingkat pembacaan yang sangat baik. Selanjutnya, perbandingan implementasi fuzzy logic tsukamoto dalam sistem dan perhitungan manual menghasilkan tingkat akurasi sebesar 99% . Sistem ini mampu secara otomatis mengenali kondisi air yang buruk dan mengambil tindakan untuk meningkatkan kualitas air, seperti mengaktifkan sistem aerasi dan penyaringan air. Kata Kunci : Budidaya Udang Vaname, Kualitas Air, Internet of Things (IoT), Fuzzy Logic Tsukamoto

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	25 Nov 2024 04:02
Last Modified:	25 Nov 2024 04:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7762

Actions (login required)

View Item