RISFAN, YANI (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI-1.pdf Download (65kB)
	Text SKRIPSI-10-11.pdf Download (30kB)
	Text SKRIPSI-19-23.pdf Download (108kB)
	Text SKRIPSI-91-94.pdf Download (166kB)
	Text SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Sistem Pakar Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) ABSTRAK Pengetahuan orang tua tentang pentingnya gizi pada 1000 hari pertama anak dan kebersihan di lingkungan yang buruk merupakan masalah yang sering diabaikan saat ini. Hal yang harus dilakukan secara rutin oleh setiap orang tua adalah melihat perkembangan anak setiap saat, dengan melakukan konsultasi kepada ahli gizi untuk mengetahui tumbuh kembang anak. Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar dalam mendiagnosis secara tepat tentang gejala-gejala stunting untuk memberikan informasi yang cepat dan tepat dalam menggolongkan jenis stunting pada balita. Sistem pakar ini menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). Metode CBR merupakan metode yang mencari kemiripan kasus baru berdasarkan solusi dari kasus-kasus sebelumnya. Sistem pakar akan memberikan output tingkat kemiripan kondisi balita dengan jenis-jenis stunting berupa marasmus, kwashiorkor, marasmik-kwashiorkor, hidrosefalus, dan down�syndrom. Hasil diagnosis tersebut berdasarkan perhitungan dari pilihan gejala yang sama pada sistem, yang masing-masing gejala tersebut memiliki nilai bobot. Hasil perhitungan similaritas atau kesamaan tertinggi yang diperoleh dari kasus lama digunakan sebagai solusi untuk memecahkan masalah. Dari pengujian sistem berdasarkan pengetahuan pakar yang menggunakan 15 data uji dengan 5 kategori stunting dan 36 gejala, diperoleh tingkat akurasi sebesar 86%. Kata kunci: pakar, diagnosa, stunting, balita, knowledge-based

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	22 Nov 2024 07:45
Last Modified:	22 Nov 2024 07:45
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7742

Actions (login required)

View Item