AVIN, MAHRUZAR (2023) IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN DI KABUPATEN ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI FULL AVIN MAHRUZAL-1.pdf Download (510kB)
	Text SKRIPSI FULL AVIN MAHRUZAL-10-11.pdf Download (519kB)
	Text SKRIPSI FULL AVIN MAHRUZAL-18-21.pdf Download (526kB)
	Text SKRIPSI FULL AVIN MAHRUZAL-75-76.pdf Download (517kB)
	Text SKRIPSI FULL AVIN MAHRUZAL.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Daerah Rawan Kecelakaan Di Kabupaten Aceh Utara ABSTRAK Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan di kota besar di Indonesia tak terkecuali Kabupaten Aceh Utara. Sulit untuk mengetahui daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan tinggi, karena kecelakaan lalu lintas bisa terjadi ditempat dan waktu yang berbeda. Pada penelitian ini akan dibuat suatu analisis terhadap daerah rawan kecelakaan di Kabupaten Aceh Utara dengan Sistem Informasi Geografis. Metode yang digunakan untuk memetakan daerah rawan kecelakaan adalah K-Means Clustering. Dalam metode K-Means, tingkat kemiripan anggota diukur dengan kedekatan objek terhadap nilai rata-rata pada cluster. Dari penelitian ini didapatkan 145 kejadian kecelakaan yang tersebar di 33 desa yang berada di jalan lintas Kabupaten Aceh Utara selama 3 tahun terakhir. Halsil clustering menggunalkaln metode K – Mealns di penelitian ini Galmpong Alue Bili Ralyek, Kuta dan Ulee Talnoh salngalt ralwaln kecelalkalaln, Galmpong Alue Ie Puteh, Alue Keujruen, Bintalng Hu, Cempeudalk, Dalyalh Teungkul, Maltalng Palnyalng, Meunasah Dayah, Meunalsalh Ngal, Meunalsalh Tutong, Ralwalng Itek, Reudeup, Singgalh Maltal daln Teupin Punti tergolong ralwaln kecelalkalaln dan Galmpong Alue Drien, Alue Gunto, Alue Mudem, Ceubrek, Cibrek Tunong, Keude Salmpoeniet, Lhok Iboih, Lalng Nibong, Lhok Seutui, Maltalng Balyu, Maltalng Kumbalng, Meunalsalh Geumaltal, Meunalsalh Palnton Lalbu, Meunalsalh Ralnto, Meunalsalh Trieng, Palyal Beuralndalng daln Pulo U tergolong tidalk ralwaln kecelalkalaln. Adapun Hasil (Output) dari penelitian ini dalam bentuk peta dimana warna hijau sebagai tanda tidak rawan, warna orange sebagai tanda rawan dan warna merah sebagai tanda sangat rawan. Kata Kunci : Kecelakaan Lalu Lintas, SIG, Pemetaan, K-Means x Implementation of the K-Means Clustering Method for Grouping Accident-Prone Areas in North Aceh Regency ABSTRACT Traffic accidents are one of the problems in big cities in Indonesia, including North Aceh Regency. It is difficult to know which areas have a high level of accident vulnerability, because traffic accidents can occur in different places and times. In this study, an analysis of accident-prone areas in North Aceh Regency will be made with a Geographic Information System. The method used to map accident-prone areas is K-Means Clustering. In the K-Means method, the degree of similarity of members is measured by the proximity of the object to the average value on the cluster. From this study, 145 accidents were obtained spread across 33 villages on the north Aceh regency cross road over the past 3 years. Results clustering using the method K – Means in this study Gampong Alue Bili Ralyek, Kuta dan Ulee Talnoh very accident prone, Galmpong Alue Ie Puteh, Alue Keujruen, Bintalng Hu, Cempeudalk, Dalyalh Teungkul, Maltalng Palnyalng, Meunasah Dayah, Meunalsalh Ngal, Meunalsalh Tutong, Ralwalng Itek, Reudeup, Singgalh Maltal daln Teupin Punti classified as accident prone and Galmpong Alue Drien, Alue Gunto, Alue Mudem, Ceubrek, Cibrek Tunong, Keude Salmpoeniet, Lhok Iboih, Lalng Nibong, Lhok Seutui, Maltalng Balyu, Maltalng Kumbalng, Meunalsalh Geumaltal, Meunalsalh Palnton Lalbu, Meunalsalh Ralnto, Meunalsalh Trieng, Palyal Beuralndalng daln Pulo U not prone to accidents. The results (output) of this study are in the form of maps where green is a sign of insecurity, orange as a sign of vulnerability and red as a sign of being very vulnerable. Keywords : Traffic Accident, GIS, Mapping, K-Means

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	22 Nov 2024 07:45
Last Modified:	22 Nov 2024 07:45
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7738

Actions (login required)

View Item