Muhammad, Ghaffar Shidqi (2023) ANALISIS KOMPARASI DISTANCE MEASURE UNTUK KLASIFIKASI DAN FORECASTING PENYAKIT ISPA (STUDI KASUS RSUD dr. FAUZIAH). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text EBI PUTRA (190180093)-1.pdf Download (23kB)
	Text EBI PUTRA (190180093)-8.pdf Download (6kB)
	Text EBI PUTRA (190180093)-16-19.pdf Download (298kB)
	Text EBI PUTRA (190180093)-111-113.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB)

Abstract

ABSTRAK Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) adalah penyakit yang sering terjadi pada masyarakat. Hampir 4 juta orang meninggal akibat ISPA setiap tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi prediksi ISPA di kabupaten Bireuen dengan menerapkan metode Random Forest. Studi kasus dilakukan pada pasien di RSUD dr. Fauziah. Dengan mengumpulkan data penyakit ISPA tahun 2020, 2021 dan 2022. Data akan diolah melalui proses klasifikasi menggunakan metode Modified K-NN. Setelah mendapatkan perhitungan akurasi prediksi, maka bisa digunakan metode Random Forest untuk mendapatkan prediksi jumlah kasus penyakit ISPA. Hasil dari penelitian ini akan menunjukkan prediksi ramalan jumlah kasus pada tahun 2023, 2024, dan 2025. Hasil dari metode Modified K�Nearest Neighbor (MK-NN) menunjukkan nilai akurasi sebesar 92,307% (berdasarkan perhitungan dengan jarak Euclidean) dan 91,666% (berdasarkan perhitungan dengan jarak Manhattan). Adapun prediksi kasus ISPA tertinggi pada tahun 2023 yaitu kecamatan Kota Juang dengan jumlah 38 kasus. Hasil prediksi di tahun 2024 dan 2025 juga berada di kecamatan Kota Juang dengan jumlah kasus masing-masing 34 dan 24 kasus. Kata Kunci: Infeksi Saluran Pernapasan Akut, Klasifikasi, Prediksi, Modified K- -Nearest Neighbor, Random Forest, Python, Data

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	22 Nov 2024 07:45
Last Modified:	22 Nov 2024 07:45
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7708

Actions (login required)

View Item