RISKI, YANTI (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) DALAM KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA ACEH CARONG PADA UNIVERSITAS MALIKUSSALEH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI RISKI YANTI_190170002-1.pdf Download (116kB)
	Text SKRIPSI RISKI YANTI_190170002-6-7.pdf Download (94kB)
	Text SKRIPSI RISKI YANTI_190170002-13-16.pdf Download (303kB)
	Text SKRIPSI RISKI YANTI_190170002-79-80.pdf Download (227kB)
	Text SKRIPSI RISKI YANTI_190170002.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Menerima beasiswa menjadi bagian penting agar para pelajar yang berhak mendapatkan kesempatan pendidikan yang lebih baik, terutama bagi mereka yang berasal dari daerah-daerah tertentu seperti beasiswa Aceh Carong. Dalam hal ini, Universitas Malikussaleh telah menjalankan program beasiswa khusus untuk mahasiswa Aceh Carong guna mendukung upaya pemerataan akses pendidikan tinggi. Skripsi ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam klasifikasi penerimaan beasiswa Aceh Carong pada Universitas Malikussaleh. Sebuah model untuk mengkategorikan data berbasis kemiripan dengan data yang sudah ada di dalam dataset adalah metode K-Nearest Neighbors (KNN). Penelitian ini menggunakan data historis penerimaan beasiswa Aceh Carong sebelumnya sebagai data uji , dimana ada 6 kriteria yang digunakan yaitu pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, pendapatan orang tua, jumlah orang tua yang bekerja, pendidikan terakhir ayah dan pendidikan terakhir . Dalam pemrosesan klasifikasi K-Neasrest Neigbors nilai k terendah yaitu k = 1 sebesar 84% dan k = 2 sebesar 85%, k = 3 sebesar 85%, k = 4 sebesar 85% dan nilai k tertinggi dan yang paling baik yaitu k = 5 sebesar 86% yaitu pada data tahun 2019 dan 2021. Kesimpulan penelitian ini yaitu didapatkan hasil k terbaik yaitu k = 5 dengan tingkat akurasi 86%. Hasil dari penelitian ini akan membantu dalam proses seleksi beasiswa Aceh Carong. Selain itu, diharapkan juga dapat membuka wawasan baru mengenai pemanfaatan teknik pembelajaran mesin dalam bidang pendidikan dan penerimaan beasiswa. Kata Kunci : K-Nearest Neigbors (KNN), Data Mining, Klasifikasi, Penerima Bieasiswa, Aceh Carong

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	20 Nov 2024 01:24
Last Modified:	20 Nov 2024 01:24
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7689

Actions (login required)

View Item