AISYAH, BULKEIS HARAHAP (2023) CLUSTERING DATA MAHASISWA UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI DI UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI AISYAH BULKEIS HARAHAP-1.pdf Download (105kB)
	Text SKRIPSI AISYAH BULKEIS HARAHAP-10-11.pdf Download (87kB)
	Text SKRIPSI AISYAH BULKEIS HARAHAP-18-21.pdf Download (162kB)
	Text SKRIPSI AISYAH BULKEIS HARAHAP-73-75.pdf Download (225kB)
	Text SKRIPSI AISYAH BULKEIS HARAHAP.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Clustering Data Mahasiswa Untuk Mendukung Strategi Promosi Di Universitas Malikussaleh Menggunakan Metode K-Means ABSTRAK Universitas Malikussaleh ialah salah satu Perguruan Tinggi Negeri terbesar yang berada di wilayah Aceh. Setiap tahunnya penerimaan mahasiswa baru jenjang Sarjana (S1) Universitas Malikussaleh semakin tahun semakin berlimpah. Berdasarkan berlimpahnya data mahasiswa yang didapatkan tersebut harus dilakukan pengolahan data agar menghasilkan informasi yang berguna bagi pihak Universitas, salah satunya adalah informasi mengenai strategi promosi. Dimana, strategi promosi yang dilakukan oleh Universitas Malikussaleh masih kurang, terutama untuk daerah di luar daerah Aceh. Maka dari itu perlu dilakukan pengolahan data. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem yang mampu mengelompokkan data mahasiswa untuk mengetahui clustering daerah dan program studi yang akan menjadi target promosi. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode K-Means dengan melakukan pengumpulan data mahasiswa yang berupa data nama mahasiswa, jenis kelamin, program studi, daerah asal dan asal sekolah. Hasil clustering menggunakan metode K-Means ini berupa pengelompokkan 3 cluster, yaitu cluster C1 (tidak perlu promosi) sebanyak 3551 mahasiswa (39,89%), C2 (sebaiknya promosi) sebanyak 2770 mahasiswa (31,29%) dan C3 (harus promosi) sebanyak 2551 mahasiswa (28,82%) dan didapatkan hasil rekomendasi yaitu program studi non eksak dengan output berupa sistem berbasi web beserta pengaplikasiannya dan pihak Universitas dapat memanfaatkan sistem ini untuk keperluan promosi Universitas Malikussaleh. Kata kunci : Clustering, K-Means, Data, Universitas, Promosi

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	20 Nov 2024 01:24
Last Modified:	20 Nov 2024 01:24
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7688

Actions (login required)

View Item