SYUKUR, MISYAN (2023) PENERAPAN CLUSTERING HIERARCHICAL DAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN STATUS GIZI BALITA DI WILAYAH ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SYUKUR MISYAN (170180017)-1.pdf Download (21kB)
	Text SYUKUR MISYAN (170180017)-7-8.pdf Download (8kB)
	Text SYUKUR MISYAN (170180017)-16-19.pdf Download (93kB)
	Text SYUKUR MISYAN (170180017)-73-74.pdf Download (140kB)
	Text SYUKUR MISYAN (170180017).pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Kekurangan gizi pada balita merupakan permasalahan yang masih sering terjadi di Indonesia. Permasalahan gizi balita memberikan dampak buruk pada kesehatan balita. Clustering data dapat digunakan dalam bidang ini. Salah satunya digunakan untuk pengelompokan status gizi balita. Clustering dilakukan menggunakan algoritma Hierarchical Clustering dan K-Means. Hasil dari clustering didapatkan 2 cluster dari data balita. Dari cluster-cluster yang dihasilkan, cluster 2 memiliki anggota yang jumlahnya paling tinggi dibandingkan cluster 1. Cluster 2 memiliki anggota sebanyak 14 balita dengan rentang nilai pada berat badan, dan tinggi badan, lebih besar daripada cluster 1. Cluster 1 memiliki anggota 6 balita dengan rentang nilai berat badan, dan tinggi badan lebih kecil daripada cluster 2. Ini membuktikan bahwa mayoritas balita-balita wilayah Aceh Utara mempunyai status gizi yang baik. Diharapkan Dinas Kesehatan menjadikan hasil tersebut menjadi dasar dalam penentuan kebijakan dalam pemberian tindakan seperti vaksinasi dan imunisasi agar sesuai dan tepat guna. Kata kunci: klasterisasi, gizi balita, K-Means, Hierarchical Clustering

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	19 Nov 2024 08:56
Last Modified:	19 Nov 2024 08:56
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7626

Actions (login required)

View Item