LIDYA, DESI NIRWANA (2023) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT HEWAN SAPI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.
Text
lidya pdf Cover.pdf Download (42kB) |
|
Text
lidya pdf Abstrak.pdf Download (9kB) |
|
Text
lidya pdf BAB.pdf Download (237kB) |
|
Text
lidya pdf DAPUS.pdf Download (246kB) |
|
Text
lidya pdf.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
ABSTRAK Kabupaten Pasaman Barat adalah kabupaten yang terletak di provinsi Sumatra barat yang memiliki jumlah penduduk relatif banyak serta memiliki lahan yang luas, air yang cukup dan kondisi iklim yang cocok untuk peternakan. Peternakan sapi saat ini sangat berkembang pesat setiap tahunnya populasi sapi semakin meningkat. Akan tetapi dibalik meningkatnya populasi sapi terdapat beberapa permasalahan yang terjadi salah satunya yaitu tidak sebandingnya dokter hewan yang ada di kabupaten Pasaman Barat dengan populasi sapi yang ada, sehingga menyebabkan banyak hewan sapi dengan tidak mendapatkan pelayanan kesehatan yang benar. Oleh sebab itu peneliti ingin membuat sebuah sistem pakar yang bisa memudahkan para peternak sapi dalam menjaga kesehatan sapi-sapi mereka. Sistem pakar ini memiliki mesin inferensi yang dapat digunakan dengan metode Dempster Shafer, metode ini adalah teori matematika dengan pembuktian berdasarkan belief dan Palusability diperuntukan untuk menkalkulasikan kemungkinan dari suatu kejadian yang di kombinasikan dengan gejala atau fakta yang ada. untuk penelitian sistem pakar ini yang mendiagnosa penyakit hewan sapi menggunakan metode Dempster Shafer mendapatkan hasil perhitungan dari beberapa fakta yang ada sehingga di dapatkan hasil yang terbesar yaitu 44% pada penyakit helminthiasis,malnutrisi. Kata Kunci : Sistem Pakar, Dempster Shafer, Penyakit Sap
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi |
Depositing User: | Khairiati Khairiati |
Date Deposited: | 18 Nov 2024 04:59 |
Last Modified: | 18 Nov 2024 04:59 |
URI: | https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7581 |
Actions (login required)
View Item |