Khairanda, Dimas (2024) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI DAERAH PENYEBARAN COVID-19 DI KOTA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (123kB)
	Text Abstrak.pdf Download (243kB)
	Text Bab I.pdf Download (226kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (211kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pandemi Covid-19 yang dimulai pada akhir tahun 2019 di Wuhan, Tiongkok, telah menyebar ke seluruh dunia termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelola dan mengklasifikasikan data penyebaran Covid-19 di Kota Lhokseumawe menggunakan algoritma K-Means dan Naive Bayes. Metode KMeans digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam tiga zona risiko: hijau (aman), kuning (risiko rendah), dan merah (risiko tinggi). Selanjutnya, algoritma Naive Bayes diterapkan untuk memprediksi klasifikasi zona risiko berdasarkan data yang telah dikelompokkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Lhokseumawe. Penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi berbasis web yang mempermudah visualisasi dan pemahaman masyarakat terkait penyebaran Covid-19. Implementasi algoritma Naive Bayes menunjukkan tingkat akurasi yang memadai dalam memprediksi zona risiko penyebaran. Hasil dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam mengambil keputusan yang tepat guna mengurangi penyebaran Covid-19 di Kota Lhokseumawe.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Dimas Khairanda
Date Deposited:	15 Nov 2024 01:45
Last Modified:	15 Nov 2024 01:45
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7575

Actions (login required)

View Item