Dinda, Saima Agustina Siregar (2023) Analisis Model Clustering Data Mining Gaussian Mixture Model�Based Dan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Maps Dalam Penyebaran Penyakit Ispa di Aceh Utara. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Skripsi Dinda Saima Agustina Siregar-1.pdf Download (87kB)
	Text Skripsi Dinda Saima Agustina Siregar-8-9.pdf Download (135kB)
	Text Skripsi Dinda Saima Agustina Siregar-17-22.pdf Download (83kB)
	Text Skripsi Dinda Saima Agustina Siregar-106-108.pdf Download (202kB)
	Text Skripsi Dinda Saima Agustina Siregar.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)

Abstract

ABSTRAK Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan yang signifikan di Kabupaten Aceh Utara. Dalam upaya untuk mengatasi masalah ini, analisis model clustering data mining telah digunakan. Dalam studi ini, penulis membandingkan dua metode clustering, yaitu Gaussian Mixture Model (GMM) dan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Maps (SOM), untuk memahami penyebaran ISPA di wilayah ini. Penelitian ini menggunakan data penyakit ISPA dari tahun 2020 – 2022 di kabupaten Aceh Utara. Pada metode Gaussian Mixture Model penulis menerapkan GMM untuk mengidentifikasi cluster wilayah dengan tingkat pola penyebaran ISPA, begitu juga dengan metode Self Organizing Maps. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode clustering memberikan hasil penelitian yang berbeda tentang penyebaran ISPA di Kabupaten Aceh Utara. GMM memberikan pemahaman tentang pola frekuensi dan keparahan ISPA di wilayah tertentu, sementara SOM mengidentifikasi keterkaitan antara wilayah�wilayah dengan karakteristik serupa. Penelitian ini dapat digunakan untuk memprediksi pola kesehatan yang lebih efektif dan alokasi sumber daya yang tepat guna untuk penyakit ISPA di Kabupaten Aceh Utara. Kata Kunci : ISPA, Gaussian Mixture Model, Self Organizing Maps, Clustering, Aceh Utara

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	15 Nov 2024 08:27
Last Modified:	15 Nov 2024 08:27
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7565

Actions (login required)

View Item