IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI ACEH BASED ON HASIL KOMODITAS PERIKANAN

SITI, ATIKAH NABILA (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI ACEH BASED ON HASIL KOMODITAS PERIKANAN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

This is the latest version of this item.

	Text 190180046_SitiAtikahNabila_LaporanTGA REVISI-1.pdf Download (179kB)
	Text 190180046_SitiAtikahNabila_LaporanTGA REVISI-10-11.pdf Download (98kB)
	Text 190180046_SitiAtikahNabila_LaporanTGA REVISI-18-22.pdf Download (186kB)
	Text 190180046_SitiAtikahNabila_LaporanTGA REVISI-134-138.pdf Download (251kB)
	Text 190180046_SitiAtikahNabila_LaporanTGA REVISI.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Perikanan Budidaya merupakan suatu rangkaian tindakan manusia yang dilakukan dalam beberapa tahap, dimulai dari pembangunan sarana dan dilanjutkan dengan upaya pemeliharaan hingga permanen. Pengelompokkan ini dilakukan karena beragamnya hasil komoditas perikanan yang ada di Provinsi Aceh, hal ini mempermudah pemerintah untuk menentukan daerah-daerah yang dapat dibesarkan dan dioptimalkan hasil komoditas perikanannya. Hasil akhir yang dihasilkan oleh metode K-Means pada tahun 2020, 2021, dan 2022 yaitu 1 kabupaten pada cluster 1, 14 kabupaten/kota pada cluster 2, dan cluster 3 sebanyak 8 kabupaten/kota. Sedangkan hasil dominan yang didapatkan pada pengelompokkan menggunakan K-Medoids yaitu pada tahun 2022 terdapat 1 kabupaten saja pada cluster 1, terdapat hingga 14 kabupaten atau kota pada cluster 2, dan cluster 3 sebanyak 8 kabupaten/kota. Dengan 23 dataset, terdapat tiga kategori pengelompokkan data, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma menunjukkan bahwa algoritma K-Means mendapatkan hasil rata-rata silhouette coefficient dan purity measure yang lebih tinggi yaitu 0,43495 dan 0,60869, sedangkan K-Medoids 0,30105 dan 0,50724, yang berarti hasil klasterisasi K-Means lebih baik dibandingkan dengan K-Medoids. Kata Kunci : Perikanan Budidaya, Provinsi Aceh, Kabupaten/Kota, Algoritma K�Means, K-Medoids.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	15 Nov 2024 08:26
Last Modified:	15 Nov 2024 08:26
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7558