TRI, RAHAYU (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING LAPANGAN KULIAH KERJA NYATA UNIVERSITAS MALIKUSSALEH DENGAN METODE AHP DAN SAW BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
180180010_ TRI RAHAYU Cover.pdf

Download (77kB)
[img] Text
180180010_ TRI RAHAYU Abstrak.pdf

Download (9kB)
[img] Text
180180010_ TRI RAHAYU BAB 1.pdf

Download (89kB)
[img] Text
180180010_ TRI RAHAYU Dapus.pdf

Download (9kB)
[img] Text
180180010_ TRI RAHAYU.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24MB)

Abstract

ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan program kegiatan mahasiswa mengabdi kepada masyarakat dengan pendekatan lintas keilmuan dengan tujuan memecahkan permasalahan yang ada di dalam masyarakat dengan mempraktikkan keilmuan yang sudah diperoleh semasa perkuliahan. Keberhasilan pelaksanaan KKN sangat dipengaruhi oleh kinerja Dosen Pembimbing Lapangan (DPL). Untuk melakukan penentuan dosen pembimbing lapangan KKN terbaik banyak mempertimbangkan beberapa kriteria sebagai dasar penilaian dan setiap kriteria memiliki bobot nilai sehingga perlu metode untuk menyelesaikannya. Metode yang digunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai rekomendasi untuk perhitungan bobot penilaian kriteria dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk penilaian dalam perhitungan bobot kriteria dan perangkingan dengan inputan absensi, pendidikan, prestasi, jabatan akademik, kreatifitas, pengalaman, pelatihan, kuota bimbingan, pengabdian dan pembelajaran. Dalam pengambilan keputusan ini terdapat 105 data dosen sebagai data alternatif untuk melakukan penilaian sistem pendukung keputusan. Sehingga menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing lapangan KKN Universitas Malukussaleh berbasis website yang dapat digunakan untuk melakukan penentuan DPL secara efektif dan tepat dan diperoleh hasil dari proses pembobotan serta perangkingan tersebut berupa data perangkingan dosen yang terpilih sebagai Dosen Pembimbing Lapangan KKN yang terpilih menempati posisi pertama berdasarkan proses pembobotan serta penilaian yang memiliki kriteria terbaik. Kata Kunci: Dosen Pembimbing Lapangan, KKN, AHP dan SAW

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Khairiati Khairiati
Date Deposited: 15 Nov 2024 08:24
Last Modified: 15 Nov 2024 08:24
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7484

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by