PUTRI, MUSLYNA (2023) ANALISIS KINERJA MODEL KLASIFIKASI DAN PEMETAAN UNTUK DETEKSI PENYAKIT TB PARU DI ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text TGA - PUTRI MUSLYNA-cover.pdf Download (230kB)
	Text TGA - PUTRI MUSLYNA-Abnstrak.pdf Download (224kB)
	Text TGA - PUTRI MUSLYNABAB I.pdf Download (246kB)
	Text TGA - PUTRI MUSLYNA Dapus.pdf Download (234kB)
	Text TGA - PUTRI MUSLYNA.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Tuberculosis merupakan penyakit menular yang dapat menyebarkan penyakit lewat percikan droplet atau liur ketika berbicara, batuk, bersin dan lain-lain. Indonesia merupakan negara yang berada di urutan ke 3 dengan jumlah kasus TBC terbesar di dunia. Aceh merupakan salah satu provinsi dengan beban tuberkulosis yang tinggi di Sumatera. Aceh Utara mempunyai jumlah kasus tertinggi (13% dari seluruh kasus di Aceh). Analisis data menggunakan bahas pemrograman python dengan metode klasifikasi dan clustering untuk melihat keparahan penyakit TB Paru di Aceh Utara, membandingkan hasil akurasi dari ketiga metode yaitu Algoritma C5.0, Modified K-Nearest Neighbor dan Random Forest, sedangkan clustering menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering untuk pengelompokkan dan pemetaan. Hasil penelitian menggunakan metode klasifikasi yaitu Metode Algoritma C5.0 memiliki nilai akurasinya 93%, Metode Modified K-Nearest Neighbor dan Random Forest memiliki hasil akurasi 90%. Hasil pengelompokkan menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering yaitu Cluster 1 = 16 kecamatan, Cluster 2 = 3 kecamatan, dan Cluster 3 = 8 kecamatan. Wilayah Tinggi terdiri 8 kecamatan, wilayah Sedang terdiri 3 kecamatan dan wilayah Rendah terdiri 16 kecamatan.Kata Kunci: Tuberkulosis Paru, Classfication, Clustering, Python

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	08 Nov 2024 02:53
Last Modified:	08 Nov 2024 02:53
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7305

Actions (login required)

View Item