Feniola, Ananda (2024) KLASIFIKASI PENYAKIT PENCERNAAN PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CART (Classification and Regression Trees). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (52kB)
	Text Abstrak.pdf Download (10kB)
	Text Bab I.pdf Download (80kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (73kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem diagnosa penyakit pencernaan menggunakan metode Classification and Regression Tree (CART) dan menganalisis distribusi diagnosis berdasarkan jenis kelamin pada sampel 50 pasien. Latar belakang penelitian menggarisbawahi pentingnya diagnosis penyakit pencernaan yang akurat, mengingat dampaknya pada kesehatan sistem pencernaan dan kesejahteraan tubuh secara keseluruhan. Penyakit pencernaan yang beragam memerlukan klasifikasi yang efektif untuk mempermudah diagnosa melalui gejala yang muncul. Metode CART dipilih karena kemampuannya dalam membangun model klasifikasi yang memisahkan data berdasarkan impuritas Gini dan gain informasi, serta kemampuannya dalam menemukan pola-pola pada data. Penelitian ini dilaksanakan pada Desember 2023 di Puskesmas Syamtalira Bayu, dengan langkah-langkah meliputi pengumpulan data gejala dari pasien, studi kepustakaan tentang metode CART, dan pengujian sistem menggunakan data latih dan data uji. Implementasi sistem melibatkan pengembangan antarmuka pengguna menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, serta backend dengan framework seperti Flask atau Django. Sistem ini memanfaatkan format CSV dan integrasi dengan Excel untuk manajemen data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CART mampu memberikan diagnosis penyakit pencernaan dengan akurasi tinggi, seperti 90% dalam diagnosis Maag (Gastritis). Analisis distribusi menunjukkan variasi penyakit seperti Maag, Kolitis Ulserativa, dan GERD antara pria dan wanita, dengan penyakit spesifik seperti Celiac dan Kanker Lambung hanya ditemukan pada salah satu jenis kelamin. Temuan ini memberikan wawasan penting tentang distribusi penyakit berdasarkan jenis kelamin dan menyarankan penelitian lebih lanjut dengan metode dan algoritma yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi deteksi. Kata Kunci : CART, penyakit pencernaan, Klasifikasi, model Keputusan, pohon Keputusan

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ananda Feniola
Date Deposited:	24 Oct 2024 04:43
Last Modified:	24 Oct 2024 04:43
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/7049

Actions (login required)

View Item