Pengelompokan Daerah Penyebaran Penyakit Menular di Kota Sibolga Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means

Chaniago, Reza Alfian (2024) Pengelompokan Daerah Penyebaran Penyakit Menular di Kota Sibolga Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

This is the latest version of this item.

	Text Reza Alfian_170170019_Cover.pdf Download (3MB)
	Text Reza Alfian_170170019_Abstrak.pdf Download (3MB)
	Text Reza Alfian_170170019_Bab 1.pdf Download (3MB)
	Text Reza Alfian_170170019_Daftar Pustaka.pdf Download (3MB)
	Text Reza Alfian_170170019_Pengelompokan Daerah Penyebaran Penyakit Menular di Kota Sibolga Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means.pdf Download (3MB)

Abstract

Penyakit menular masih menjadi momok mengerikan bagi masyarakat yang dapat menyebabkan kesakitan, kecacatan dan kematian di Indonesia. Penyakit menular seperti DBD,diare, dan TB sebagian besar telah menyebar di beberapa desa yang ada di Kota Sibolga. Clustering merupakan proses mengelompokkan kumpulan objek data ke dalam satu atau lebih kelompok sehingga data yang terhimpun pada suatu kelompok memiliki tingkat kesamaan yang tinggi. Tujuan clustering adalah untuk mengidentifikasi suatu kelompok data dari populasi data untuk menghasilkan sifat-sifat dari data itu sendiri. Fuzzy C-Means adalah suatu teknik pengklasteran yang mana keberadaannya tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Dengan cara memperbaiki pusat cluster dan derajat keanggotaan tiap-tiap titik data secara berulang, maka akan dapat dilihat bahwa pusat cluster akan bergerak menuju lokasi yang tepat. Data yang akan di cluster dibagi menjadi 3 yaitu cluster 1, cluster 2, dan cluster 3. Hasil dari penelitian menggunakan metode Fuzzy C-Means diperoleh hasil akhir pengelompokan berdasarkan derajat keanggotaan iterasi terakhir berada pada iterasi ke-23 dengan cluster 1 sebanyak 8 desa, cluster 2 sebanyak 4 desa, dan cluster 3 sebanyak 5 desa. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman dan pengelolaan penyakit menular di Kota Sibolga, serta menyediakan landasan untuk pengembangan strategi pencegahan dan pengendalian yang lebih efektif. Kata Kunci : Penyakit Menular, Clustering, Fuzzy C-Means, Kota Sibolga.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Reza Alfian Chaniago
Date Deposited:	15 Feb 2024 04:51
Last Modified:	15 Feb 2024 04:51
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/703