CLUSTER DAERAH KONSUMTIF KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS

Ilfani, Ichlasul (2024) CLUSTER DAERAH KONSUMTIF KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

This is the latest version of this item.

	Text ICHLASUL ILFANI_170170013_Cover.pdf Download (18kB)
	Text ICHLASUL ILFANI_170170013_Abstrak.pdf Download (11kB)
	Text ICHLASUL ILFANI_170170013_Bab 1.pdf Download (131kB)
	Text ICHLASUL ILFANI_170170013_Daftar Pustaka.pdf Download (148kB)
	Text ICHLASUL ILFANI_170170013_CLUSTER DAERAH KONSUMTIF KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS.pdf Download (3MB)

Abstract

Clustering adalah metode pengelompokan data berdasarkan ukuran kedekatan (kemiripan). Pengelompokan didasari pada kedekatan dari suatu karakteristik sampel yang ada. Fuzzy C-Means clustering merupakan teknik pengklasteran data dengan keberadaan tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Menurut UU Perbankan nomor 10 tahun 1998, kredit adalah pinjam-meminjam antar bank dengan pihak lain yang mewajibkan peminjam melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Data dari Diskominfo tahun 2017, Kota Lhokseumawe dibagi dalam 4 kecamatan yaitu Kecamatan Blang Mangat dengan luas wilayah 56,12 km², Kecamatan Muara Dua luas wilayah 57,80 km², Kecamatan Muara Satu luas wilayah 55,90 km² dan Kecamatan Banda Sakti luas wilayah 11,24 km². Keempat kecamatan ini terdiri dari 9 kemukiman dan 68 desa/gampong. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah clustering menggunakan algoritma fuzzy c-means. data yang digunakan adalah data penjualan pada tahun 2022 sampai dengan 2023 yang diperoleh dari Capella Motor (dealer Honda) dan PT. Alfa scorpii (dealer Yamaha). Indikator yang digunakan terdiri dari penyedia jasa kredit (leasing) yaitu FIF Astra, Capella Multidana dan Adira Finance. Data yang sudah ada selanjutnya dikelompokkan menjadi 3 cluster, yaitu cluster rendah, cluster sedang dan tinggi. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa terdapat 15 desa/gampong dengan tingkatan konsumtif kredit sepeda motor tertinggi. selanjutnya terdapat 26 desa/gampong yang termasuk ke dalam tingkatan sedang konsumtif kredit sepeda motor dan 27 desa/gampong yang termasuk ke dalam tingkatan rendah konsumtif kredit sepeda motor. Dengan hasil pengelompokan tersebut, maka diharapkan kepada leasing dapat meningkatkan marketing didaerah yang masih kurang cakupan konsumtif kredit sepeda motor. Kata Kunci: Klasterisasi, Fuzzy C Means, Kredit

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ichlasul Ilfani
Date Deposited:	15 Feb 2024 04:28
Last Modified:	15 Feb 2024 04:28
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/702