MEI LANY, FRISILLIA MARBUN (2024) DETEKSI BAHASA ISYARAT YANG MENGANDUNG KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE YOLOV5. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (70kB)
	Text Abstrak.pdf Download (254kB)
	Text Bab I.pdf Download (231kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (218kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Komunikasi adalah aktivitas fundamental bagi setiap individu, termasuk bagi mereka yang memiliki keterbatasan pendengaran seperti tunarungu. Bahasa isyarat menjadi media penting dalam komunikasi bagi penyandang tunarungu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi bahasa isyarat yang mengandung kata kerja menggunakan metode YOLOv5. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan aksesibilitas komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum yang tidak mengerti bahasa isyarat.Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 21 kata kerja dalam bahasa isyarat yang umum digunakan dalam kehidupan sehari-hari, seperti 'berdoa', 'berjalan', 'bermain', 'berpikir', 'bicara', 'duduk', 'makan', 'mandi', 'melihat', 'membaca', 'membuat', 'memeluk', 'memukul', 'menangis', 'mendorong', 'menggambar', 'menuangkan', 'minum', 'tidur', 'berhenti', dan 'saya'. Metode YOLOv5 dipilih karena kemampuannya dalam melakukan deteksi objek secara cepat dan akurat.Proses penelitian meliputi beberapa tahap, yaitu preprocessing data menggunakan Roboflow, pelatihan model YOLOv5, dan evaluasi performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLOv5 mampu mencapai akurasi tinggi dalam mendeteksi gerakan tangan bahasa isyarat dengan metrik evaluasi yang memuaskan. Model mencapai recall sebesar 100% dan F1 Score sebesar 99.5 % yang menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi dengan baik Implementasi teknologi deteksi real-time ini dapat meningkatkan efektivitas komunikasi dalam situasi sehari-hari dan mendukung integrasi sosial penyandang tunarungu.Dengan adanya sistem ini, masyarakat umum yang tidak memahami bahasa isyarat dapat lebih mudah mengerti pesan yang disampaikan oleh penyandang tunarungu, sehingga diharapkan dapat mengurangi hambatan komunikasi dan meningkatkan inklusivitas sosial. Penelitian ini juga berpotensi menjadi landasan untuk pengembangan aplikasi atau perangkat lunak yang mendukung pembelajaran bahasa isyarat secara interaktif di masa depan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Mei Lany Frisillia Marbun
Date Deposited:	04 Oct 2024 03:20
Last Modified:	04 Oct 2024 03:20
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/6570

Actions (login required)

View Item