Batubara, Ardiansyah (2024) ANALISIS KESUKSESAN ALGORITMA CLUSTERING DALAM MELIHAT DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN ACEH UTARA. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

[img] Text
Lembar Cover.pdf

Download (79kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (167kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (286kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (230kB)
[img] Text
Ardiansyah Batubara_180180005.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Sebagai upaya melaksanakan sebuah program pemerintah Kabupaten Aceh Utara dalam rangka menanggulangi sebuah bencana alam banjir dengan melakukan mengimplementasikan data untuk mengetahui penyebab terjadinya bencana banjir. Pemerintah telah melakukan berbagai pengelompokan untuk wilayah yang terkena bencana banjir. Dalam penelitian ini penulis bertujuan untuk menganalisa kinerja berbagai metode Fuzzy C-means, Esamble Rock dan KNN yang diimplementasikan pada data daerah banjir di Kabupaten Aceh Utara. Beberapa tahapan yang harus dilakukan sebelum dilakukan clustering, terlebih dahulu dilakukan pengolahan yaitu data cleaning dan data transformation menggunakan metode KNN untuk selanjutnya dilakukan clustering menggunakan metode Fuzzy C-means dan Esamble Rock. Hasil perhitungan digunakan untuk membandingkan antara metode Fuzzy C-means dan Esamble Rock. Metode KNN digunakan untuk menentukan nilai yang tebaik dalam perhitungan metode Fuzzy C-means dan Esamble Rock. Hasil yang diperoleh dalam pengklusteran daerah rawan banjir dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-means adalah terdapat 8 daerah yang termasuk ke dalam cluster 1, 5 daerah termasuk ke dalam cluster 2 dan 14 daerah termasuk ke dalam cluster 3. Sedangkan hasil yang diperoleh dalam pengklusteran daerah rawan banjir dengan menggunakan algoritma Esamble Rock adalah terdapat 7 daerah termasuk ke dalam cluster 1, 18 daerah termasuk ke dalam cluster 2 dan 2 daerah termasuk ke dalam cluster 3. Hasil perhitungan KNN memliki akurasi sebesar 96% pada K=12 terhadap jumlah daerah rawan banjir. Kata kunci: Banjir, yaitu Fuzzy C-means,Esamble Rock KNN

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Ardiansyah Batubara
Date Deposited: 03 Oct 2024 04:18
Last Modified: 03 Oct 2024 04:18
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/6487

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by