SULUSIL, MUTMAINAH (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOV8 SISTEM DETEKSI RAMBU LALU LINTAS PADA ANAK-ANAK BERBASIS ANDROID. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (4MB)
	Text Abstrak.pdf Download (4MB)
	Text Bab I.pdf Download (4MB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (4MB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Sistem deteksi rambu lalu lintas merupakan teknologi yang digunakan untuk mengenali gambar rambu lalu lintas dengan sistem di jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma YOLOv8 pada sistem deteksi rambu lalu lintas berbasis Android yang dapat digunakan oleh anak-anak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan dataset rambu lalu lintas, pelatihan model YOLOv8 dengan menggunakan bahasa pemrograman Phyton, dan pengujian akurasi sistem deteksi pada berbagai kondisi nyata. Penelitian ini dilakukan dijalan Raya Lhokseumawe dan diuji di ruang laboratorium Teknik Informatika Universitas Malikussaleh. Temuan penting dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem deteksi rambu lalu lintas menggunakan YOLOv8 berhasil mencapai nilai mAP sebesar 94,7%, precission sebesar 91,7%, recall 88,7%, dan F1-Score sebesar 90,2% % pada epoch ke-150 dalam mengenali berbagai rambu yang relevan untuk anak-anak. Selain itu, penelitian ini menemukan bahwa implementasi YOLOv8 mampu mendeteksi secara realtime dengan presisi dan recall yang tinggi. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma YOLOv8 efektif dan efisien dalam mendeteksi rambu lalu lintas dan dapat berkontribusi pada peningkatan keselamatan serta pembelajaran interaktif bagi anak-anak di era digital. Kata kunci: YOLOv8, Rambu Lalu Lintas, Deteksi Objek, Anak-anak.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Sulusil Mutmainah
Date Deposited:	01 Oct 2024 03:18
Last Modified:	01 Oct 2024 03:18
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/6434

Actions (login required)

View Item