CUT, CUT FADHILAH (2015) SISTEM PENDETEKSI POLA TAJWID AL-QUR’AN HUKUM IDGRAM BI-GHUNNAH DAN BILA GHUNNAH PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE NEI AND LI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (339kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (235kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (444kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (149kB)

Abstract

Al Quran merupakan pedoman bagi umat muslim yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaranya yakni malaikat Jibril. Untuk membaca Al Quran diperlukan pengetahuan tentang pedoman tajwid. Dalam konteks sehari�hari banyak orang kesulitan dalam menemukan hukum tajwid di dalam Al Quran. Oleh karena itu, sistem pendeteksi tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan tajwid di dalam Al Quran. Dalam penelitian ini, metode Nei and Li Similarity digunakan untuk menghitung jarak kemiripan pola tajwid pada citra Al Quran. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 60% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Nei and Li Similarity dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian tajwid pada citra Al Quran. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi tajwid ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem deteksi tajwid ini tidak menafikan pentingnya guru dalam belajar cara baca sesuai dengan hukum-hukum tajwid yang benar. Kata kunci: Pengolahan Citra, Al Quran, Tajwid, Nei and Li Similarity

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: riska nanda
Date Deposited: 21 Nov 2023 04:11
Last Modified: 21 Nov 2023 04:11
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/61

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by