Napitupulu, Anita Priska Br. (2024) PENERAPAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE PADA PENYAKIT MENULAR TIPOID DI KAB. ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (251kB)
	Text Abstrak.pdf Download (215kB)
	Text Bab I.pdf Download (170kB)
	Text Kepustakaan.pdf Download (216kB)
	Text Full skripsi nita.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penyakit menular seperti tifoid merupakan masalah kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, khususnya di Kabupaten Aceh Utara, Provinsi Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) untuk mengidentifikasi hasil clustering wilayah penyakit tifoid berdasarkan data yang diperoleh dari Rumah Sakit Cut Meutia dan BPS Aceh Utara, yang memiliki kasus demam tifoid tertinggi dengan prevalensi sebesar 0,7% dari jumlah kasus yang dilaporkan. Dengan menggunakan Algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise ditujukan studi ini mampu memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang clustering wilayah penyakit menular tifoid di wilayah Rumah Sakit Cut Meutia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma DBSCAN berhasil mengelompokkan kasus tifoid tahun 2021-2023 di Kab. Aceh Utara dengan menentukan parameter epsilon (ε) yaitu 0,5 dan jumlah minimum tetangga (MinPts) yaitu 4 yang sesuai untuk wilayah Kabupaten Aceh Utara. Pemetaan klaster menunjukkan bahwa wilayah seperti Dewantara, Lapang, Lhoksukon, Matang Kuli, Meurah Mulia, Nisam, dan Samudera termasuk dalam klaster yang rawan terkena penyakit tifoid, sementara wilayah seperti Baktiya, Baktiya Barat, Geurodong Pase, Kuta Makmur, Sawang, Seunuddon, T Jambo Aye memiliki risiko lebih rendah. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung analisis epidemiologi dan perencanaan kebijakan kesehatan masyarakat untuk pengendalian penyakit tifoid di Kabupaten Aceh Utara. Informasi ini diharapkan dapat digunakan untuk meningkatkan efektivitas intervensi dan upaya pencegahan penyakit menular di tingkat lokal. Kata Kunci: Penyakit menular, Tifoid, Pengelompokan, DBSCAN

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Anita Priska Br Napitupulu
Date Deposited:	09 Sep 2024 02:45
Last Modified:	09 Sep 2024 02:45
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5900

Actions (login required)

View Item