Ariani, Eva (2024) PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL LEE PADA PERAMALAN JUMLAH PENDAFTARAN SISWA SMA NEGERI 1 RANTO BAEK DAN SMA NEGERI 1 LINGGABAYU. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text 200180025_Cover.pdf Download (214kB)
	Text 200180025_Abstrak.pdf Download (341kB)
	Text 200180025_Bab I.pdf Download (390kB)
	Text 200180025_Daftar Pustaka.pdf Download (314kB)
	Text eva ariani-200180025.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini menerapkan Metode Fuzzy Time Series Model Lee untuk meramalkan jumlah pendaftaran siswa di SMA Negeri 1 Ranto Baek dan SMA Negeri 1 Linggabayu. Penelitian dilatarbelakangi oleh peningkatan jumlah pendaftar di SMA Negeri 1 Ranto Baek yang mengharuskan penambahan ruang kelas, serta kompleksitas fluktuasi peminat di SMA Negeri 1 Linggabayu. Peramalan dianggap krusial dalam perencanaan efektif dan efisien di sekolah-sekolah ini. Metode Fuzzy Time Series digunakan karena kemampuannya dalam mengatasi kelemahan metode tradisional seperti Exponential Smoothing dan ARIMA, khususnya dalam konteks data time series yang tidak stabil. Model Lee dikembangkan untuk meningkatkan akurasi peramalan dengan mempertimbangkan karakteristik data stasioner maupun nonstasioner.Hasil implementasi menunjukkan bahwa Metode Fuzzy Time Series Model Lee menghasilkan nilai MAPE di bawah 10% untuk kedua sekolah, menandakan akurasi peramalan yang sangat baik. Kesimpulan dari penelitian ini menguatkan bahwa penggunaan matriks relasi fuzzy efektif dalam konteks peramalan jumlah pendaftaran siswa di sekolah menengah, dengan potensi aplikasi yang luas untuk mendukung pengambilan keputusan yang informasional.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Eva Ariani
Date Deposited:	05 Sep 2024 08:38
Last Modified:	05 Sep 2024 08:41
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5810

Actions (login required)

View Item