Devi, Salma (2024) PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES CHEN DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PERSEDIAAN STOK OBAT DI PUSKESMAS BLANG CUT. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_Salma Devi.pdf Download (40kB)
	Text ABSTRAK Salma Devi.pdf Download (13kB)
	Text BAB 1 Salma Devi.pdf Download (145kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA Salma Devi.pdf Download (376kB)
	Text Full-text_Salma Devi.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Peramalan atau forecasting adalah memperkirakan keadaan dimasa yang akan datang melalui pengujian keadaan dimasa lalu. Dalam kehidupan sosial segala sesuatu itu serba tidak pasti dan sukar diperkirakan secara tepat, sehingga diperlukan peramalan. Peramalan yang dibuat selalu diupayakan agar dapat meminimumkan pengaruh ketiadakpastian ini terhadap sebuah masalah. Dengan kata lain peramalan bertujuan mendapatkan peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecast error) yang biasanya diukur dengan mean absoulute precentage error. Metode ini biasanya digunakan untuk forecasting (peramalan) berbasis time series (deret waktu) dan menggunakan data atau informasi pada masa lalu sebagai acuan saat meramalkan data masa sekarang. Penelitian ini akan membandingkan penerapan metode Fuzzy Time Series Chen dan metode Triple Exponential Smoothing dalam melakukan peramalan penentuan stok obat di Puskesmas Kuala Kecamatan Blang Mangat, Kabupaten Kota Lhokseumawe, Aceh. Hasil penelitian yang didapatkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing lebih baik dalam melakukan peramalan persediaan stok obat dibandingkan dengan metode Fuzzy Time Series Chen. Metode Fuzzy Time Series Chen menghasilkan nilai MAPE sebesar 17.67% yang berarti memiliki keakuratan 82.33%, sedangkan metode Triple Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE sebesar 9.678% yang berarti memiliki keakuratan sebesar 90.158%. Kata Kunci : Fuzzy Time Series Chen, Perbandingan, Persediaan Stok Obat, MAPE, Triple Exponential Smoothing

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science R Medicine > RS Pharmacy and materia medica
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Salma Devi
Date Deposited:	05 Sep 2024 03:19
Last Modified:	05 Sep 2024 03:19
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5776

Actions (login required)

View Item