Munati, Jazuli (2024) CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BAYI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (81kB)
	Text Abstrak.pdf Download (589kB)
	Text Bab 1.pdf Download (1MB)
	Text bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (19MB)

Abstract

Gizi buruk merupakan masalah kesehatan yang sering menimpa bayi di Indonesia. Gizi sangat diperlukan bagi tubuh manusia terutama pada usia balita dan anak, nilai gizi seimbang sangat baik dalam proses tumbuh kembang anak, meningkatkan kemampuan belajar yang baik, dan berdampak positif bagi perkembangannya dimasa yang akan datang. Jumlah bayi yang meninggal akibat gizi buruk di Indonesia adalah 29 dari 1000 kelahiran. Kepedulian orang tua dan petugas Pusat Pelayanan Kesehatan Masyarakat (PUSKESMAS) untuk memantau gizi bayi sangat diperlukan. Penelitian yang dilakukan mencoba mengelompokkan 350 bayi di Kecamatan Syamtalira Aron ke dalam 5 klaster status gizi bayi, yaitu gizi buruk, gizi kurang, gizi normal, gizi lebih dan obesitas. Clustering merupakan salah satu metode yang cukup populer dan paling sering digunakan dalam pengolahan data pencitraan medis, biometrik dan bidang terkait karena kesederhanaan dan efektivitasnya dalam mengelompokkan data berukuran besar berdasarkan kecepatan pemrosesan dengan menempatkan objek ke dalam kelas-kelas yang memiliki kesamaan. Pengelompokan status gizi bayi di Desa Syamtalira Aron menggunakan metode K-Means. Hasil pengelompokan status gizi balita menggunakan metode K-Means diperoleh c1 = 117 data, c2 = 38 data, c3 = 40 data, c4 = 73 data dan c5 = 82 data. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL (DMBS).

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	S.Kom Jazuli Munati
Date Deposited:	11 Sep 2024 06:08
Last Modified:	11 Sep 2024 06:08
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5753

Actions (login required)

View Item