Alvesaldy, Alvin (2024) CLUSTERING TINGKAT KECANDUAN ROKOK PADA MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (223kB)
	Text Abstrak.pdf Download (202kB)
	Text BAB 1.pdf Download (435kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (445kB)
	Text ACC ALVIN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Rokok merupakan salah satu bentuk produk tembakau yang dihasilkan dengan cara menggulung daun tembakau yang dikeringkan menjadi sebatang silinder kecil. Rokok biasanya digunakan untuk merokok, yaitu menghisap dan menghirup asap yang dihasilkan saat daun tembakau tersebut dibakar. Rokok umumnya mengandung bahan-bahan seperti daun tembakau, yang dapat mengandung nikotin, zat adiktif yang menyebabkan ketergantungan. Selain itu, rokok juga mengandung berbagai zat kimia berbahaya lainnya seperti tar, karbon monoksida, dan formaldehida. Asap rokok yang dihasilkan saat rokok dibakar menciptakan lebih dari 4.000 bahan kimia, di antaranya sekitar 70 bahan diketahui menyebabkan kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para mahasiswa di Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh untuk membantu mahasiswa untuk mengetahui di tingkat mana kecanduan mereka terhadap rokok. Penelitian ini juga melahirkan sistem pengelompokan yang memakai bahasa pemograman Python dan MySQL menjadi databasenya. Algoritma K-Means Clustering yang dipakai pada sistem pengelompokan ini menyatakan bahwa dari 300 mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh, 46 orang termasuk perokok yang mempunyai tingkat kecanduan rendah (C1), 110 orang mempunyai tingkat kecanduan sedang (C2), 86 orang mempunyai tingkat kecanduan berat (C3), 58 orang mempunyai tingkat kecanduan sangat berat (C4). Sistem ini bisa digunakan untuk mengetahui tingkat kecanduan rokok pada mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh di masa yang akan datang.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Alvin Alvesaldy
Date Deposited:	04 Sep 2024 04:35
Last Modified:	04 Sep 2024 04:35
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5682

Actions (login required)

View Item