RAHARJA, WIRA YUDHA (2024) PERBANDINGAN HASIL METODE ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) DAN DIJKSTRA DALAM PENENTUAN RUTE PENGIRIMAN PUPUK PADA PT. PUPUK ISKANDAR MUDA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (432kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (441kB)
	Text BAB 1.pdf Download (494kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (477kB)
	Text SKRIPSI WIRA YUDHA RAHARJA.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kemudahan dalam memperoleh pupuk disebabkan oleh distribusi barang yang semakin cepat dan efisien. Dengan pengiriman yang lebih cepat, konsumen dapat memperoleh barang dengan lebih mudah, sehingga meningkatkan keuntungan perusahaan. Namun, dengan bertambahnya rute dan tujuan pengiriman, kompleksitas distribusi juga meningkat, terutama jika jumlah kendaraan yang tersedia untuk distribusi terbatas. Dalam penelitian ini, data rute pengiriman diambil dari jalur distribusi PT PIM ke gudang-gudang yang ada di Aceh - SUMUT. Metode ACO digunakan untuk menemukan rute pengiriman yang optimal berdasarkan perilaku semut dalam mencari makanan, sedangkan metode Dijkstra diterapkan untuk menentukan jalur terpendek dari titik awal ke tujuan berdasarkan graf berarah dengan bobot. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil metode Ant Colony Optimization (ACO) dan metode Dijkstra dalam penentuan rute pengiriman pupuk oleh PT Pupuk Iskandar Muda (PT PIM). Optimalisasi rute pengiriman sangat penting untuk mengurangi biaya operasional dan meningkatkan efisiensi distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Dijkstra lebih akurat dari segi rute tempuh, jarak tempuh dan waktu tempuh yang lebih akurat dalam menentukan rute tercepat dibanding kan dengan metode Ant Colony Optimization yang dari segi rute tempuh, jarak tempuh dan waktu tempuh. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Dijkstra lebih unggul dalam penentuan rute pengiriman pupuk PT PIM dibandingkan metode ACO. Metode Dijsktra dapat menjadi solusi yang cepat dan tepat dalam meningkatkan performa distribusi perusahaan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Wira Yudha Raharja
Date Deposited:	02 Sep 2024 04:46
Last Modified:	02 Sep 2024 04:46
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5528

Actions (login required)

View Item