ZANIA, ZANIA (2024) CLUSTERING DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS DI KABUPATEN ACEH TENGAH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI_ZANIA_COVER.pdf Download (206kB)
	Text SKRIPSI_ZANIA_ABSTRAK.pdf Download (410kB)
	Text SKRIPSI_ZANIA_BAB 1.pdf Download (457kB)
	Text SKRIPSI_ZANIA_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (506kB)
	Text SKRIPSI_ZANIA_FULL.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Provinsi Aceh memiliki kondisi topografi yang bervariasi dimulai dari dataran rendah hingga dataran tinggi yang terdapat pada bagian Aceh Tengah. Di daerah pegunungan bencana tanah longsor merupakan ancaman serius bagi masyarakat yang dapat menyebabkan kerugian besar dan korban jiwa. Berdasarkan laporan Index Risiko Bencana Indonesia (IRBI) pada tahun 2022 tercatat bahwa bencana di indonesia sebanyak 3.544 kejadian yang terdiri dari banjir, cuaca ekstrim, tanah longsor, kebakaran hutan dan lahan, gempa bumi, dan lain sebagainya serta sebanyak 6.144.324 korban jiwa. Bencana alam tanah longsor melibatkan faktor pendorong yang berasal dari kondisi material dan faktor pemicu yang berasal dari pergerakan material seperti hujan lebat dan gempa bumi. penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor risiko penyebab tanah longsor di Kabupaten Aceh Tengah. Metode penelitian yaitu analisis Clustering menggunakan metode K-Medoids untuk identifikasi dan mengelompokkan daerah rawan longsor. Data pada penelitian ini mencakup 13 kecamatan data rawan longsor dengan variabel curah hujan dan kemiringan lereng sebagai parameter potensi bahaya pada wilayah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 2 cluster terbaik dengan nilai optimal menggunakan silhouette coefficient sebesar 0.771002028 yang termasuk ketegori struktur baik. Penelitian ini memberikan informasi mengenai potensi bahaya tanah longsor sehingga dapat digunakan sebagai tindakan strategi mitigasi risiko bencana.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	ZANIA Z NIA
Date Deposited:	02 Sep 2024 03:21
Last Modified:	02 Sep 2024 03:21
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5520

Actions (login required)

View Item