MUKARRAMAH, MUKARRAMAH (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN NAIVE BAYES. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text cover (1).pdf Download (25kB)
	Text ABSTRAK1.pdf Download (11kB)
	Text ABSTRACK2.pdf Download (10kB)
	Text BAB I.pdf Download (83kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (134kB)
	Text TGA RAHMAH 2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu masalah sosial negara. Kemiskinan ada, namun hak-hak dasar orang miskin untuk hidup bermartabat, yang merupakan salah satu hak asasi manusia yang paling mendasar, tidak terpenuhi. Untuk meningkatkan kualitas hidupnya, setiap orang memiliki tanggung jawab untuk memiliki pekerjaan dan kehidupan yang layak, serta tempat tinggal yang baik. Pelaksanaan Program Harapan Masyarakat merupakan salah satu strategi pengentasan kemiskinan (PKH). Dalam penelitian ini, pendekatan naive bayes diterapkan; merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam proses pemecahan masalah. Metode naive bayes dapat digunakan untuk menentukan layak atau tidaknya seseorang menerima hibah dari Program Keluarga Harapan (PKH) berdasarkan kriteria tertentu, seperti pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, usia anak, jumlah saudara kandung, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia. Metode naive bayes dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu berdasarkan hasil data mining. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem aplikasi untuk melacak klaim PKH telah dikembangkan untuk menentukan apakah suatu klaim sah atau tidak berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini dapat merekomendasikan tindakan kepada peserta PKH agar mereka tetap pada jalurnya. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 500, 400 as data training dan 100 as data testing, akurasi polanya sebesar 86,00 persen dan errornya 14,00 persen, yang jumlah data yang tepat sebanyak 86 dan yang tidak tepat sebanyak 14.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Mukarramah Mukarramah Mukarramah
Date Deposited:	29 Aug 2024 08:27
Last Modified:	29 Aug 2024 08:27
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5386

Actions (login required)

View Item