Asmi, Nurul Annisa (2024) KLASIFIKASI STATUS GIZI IBU HAMIL BERESIKO STUNTING PADA CALON BAYI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 thesis, 1.

	Text cover.pdf Download (29kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (43kB)
	Text BAB I.pdf Download (111kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (118kB)
	Text SKRIPSI_NURUL_ANNISA_ASMI_(190170113)_CETAK.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Stunting menggambarkan adanya masalah gizi kronis, dipengaruhi kondisi ibu/calon ibu, masa janin, dan bayi/balita, termasuk penyakit yang diderita selama masa balita. Menurut laporan WHO yang dikutip dari Riskesdas tahun 2018 target Stunting di Indonesia adalah 20% namun pada tahun 2013 angka Stunting sebesar 37,2% namun pada tahun 2018 ada penurunan menjadi 30,8%. Meski demikian angka stunting di Indonesia masih sangat tinggi dan jauh dari yang ditargetkan oleh WHO. Metode yang tingkat akurasinya terbaik untuk klasifikasi pada penelitian ini yaitu SVM. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai kriteria dan atribut yang dimana mengambil tolak ukur pada ibu hamil dengan atribut sebagai acuan yang diantaranya usia kehamilan, berat badan ibu, tensi darah, dan permasalahan kehamilan. Alasan mengambil tolak ukur pada ibu hamil dikarenakan pada 1000 hari pertama kehidupan bayi menentukan gizi bayi tersebut. 1000 hari pertama kehidupan atau 1000 HPK adalah masa kritis dalam tumbuh kembang anak yang dimulai sejak awal masa kehamilan (270 hari) sampai dengan anak berusia 2 tahun (730 hari). Data didapatkan dari puskesmas tanah luas berjumlah 684 data ibu hamil. Proses pada perhitungan manual yaitu normalisasi data, kernelisasi, menghitung nilai Ei delta alfa dan alfa, menghitung bobot, menghitung nilai bias, dan menghitung nilai f(x). Dalam penelitian ini dataset berjumlah 680 data dengan data latih 544 dan data uji 136 dengan kriteria usia kehamilan, berat badan ibu hamil, tensi darah, dan permasalahan kehamilan. Akurasi yang didapat 38,90 %. Variabel yang paling berpengaruh pada klasifikasi ini ada 3 yaitu Berat badan ibu hamil, tensi darah, dan keluhan yang dialami pada ibu hamil. Kata Kunci : Stunting, Ibu hamil, SVM.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Nurul Annisa Asmi
Date Deposited:	26 Aug 2024 08:36
Last Modified:	26 Aug 2024 08:36
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5166

Actions (login required)

View Item