NAZIRAH, NIZA (2024) SISTEM FORECASTING PENJUALAN BERAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL MARKOV CHAIN (Studi Kasus: Kilang Padi Sinar Jaya Aceh Timur). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (141kB)
	Text Abstrak.pdf Download (469kB)
	Text Bab I.pdf Download (1MB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (675kB)
	Text 200180054_NIZA NAZIRAH_DISTRIBUSI TGA LAPORAN.pdf Restricted to Registered users only Download (26MB)

Abstract

Peramalan (forecasting) merupakan kegiatan yang dilakukan dengan tujuan untuk memahami atau memprediksi suatu kejadian di masa mendatang. Salah satu manfaat peramalan adalah untuk meminimalisir kerugian yang diakibatkan oleh kelebihan produksi. Data yang biasa digunakan dalam peramalan yaitu data silang (cross section), data runtun/deret waktu (time series) dan gabungan data silang dan time series (disebut data panel). Penelitian ini menjelaskan tentang penggunaan metode Fuzzy Time Series Markov Chain pada peramalan pernjualan beras tepatnya pada kilang padi sinar jaya Aceh Timur, dengan mengambil data hasil penjualan bulanan dari Januari 2019 sampai dengan Desember 2023 sebagai data primernya. Hasil penelitian yang didapat membentuk 7 himpunan fuzzy yang menghasilkan peramalan untuk 5 bulan kedepan dengan mencakup 3 merek beras yaitu merek sinar jaya dengan nilai rata-rata kesalahan MAPE sebesar 39.07% yang menunjukkan tingkat akurasinya yaitu 60.93%, merek putri salju dengan nilai rata-rata kesalahan MAPE sebesar 42.78% dengan tingkat akurasi 57.22%, dan merek cap udang dengan nilai rata-rata kesalahan MAPE sebesar 38.60% dengan tingkat akurasinya yaitu 61.40% dari data historis.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	NIZA NAZIRAH
Date Deposited:	26 Aug 2024 06:37
Last Modified:	26 Aug 2024 06:37
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5132

Actions (login required)

View Item