Sari, Bella Purnama (2024) Sistem Pengelompokkan Produktivitas Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering Di Kabupaten Bireuen. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Bella Purnama Sari_190170035_Cover.pdf Download (23kB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Abstrak.pdf Download (299kB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Bab 1.pdf Download (523kB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (695kB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (407kB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Daftar Pustaka.pdf Download (417kB)
	Text Bella Purnama Sari_190170035_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (507kB)
	Text Skripsi_ Bella Purnamaa Sari_190170035.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Padi salah satu sumber makanan pokok yang dikonsumsi masyarakat. Agar kebutuhan pangan diIndonesia terpenuhi, produksi padi perlu ditingaktkan. Tujuannya untuk memastikan bahwa pemerintah dapat memenuhi kebutuhan beras dimasyarakat dan tidak perlu mengimpor beras dari luar negeri, tetapi kenyataannya pemerintah masih harus mengimpor beras karena kebutuhan beras dimasyarakat meningkat tiap tahun. Ini disebabkan pertumbuhan area pertanian yang tidak seimbang dan kini banyak area pertanian beralih fungsi menjadi lahan bangunan. Dalam penelitian ini, Kabupaten Bireun mencoba untuk mengelompokkan kecamatan penghasil padi untuk memahami daerah dengan potensi produktivitas tanaman padi. Clustering dengan algoritma fuzzy c-means clustering digunakan untuk mengelompokkan data produktivitas tanaman padi di Kabupaten Bireuen pada tahun 2020 s/d 2022. Hasil penelitian menghasilkan tiga cluster: Tinggi (C1), Sedang (C2), dan Rendah (C3). Pada Tahun 2022 C1 (Tinggi) persentase produktivitas tanaman padi yang didapat 35% berjumlah 6 Kecamatan, C2 (Sedang) persentase produktivias tanaman padi yang didapat 24% berjumlah 4 Kecamatan, dan C3 (Rendah) persentase produktivitas tanaman padi rendah yang didapat 41% berjumlah 7 Kecamatan. Ini berguna untuk mengidentifikasi daerah yang memiliki potensi meningkatkan produksi padi dan membantu pemerintah memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Dengan mengetahui daerah yang memiliki produktivitas rendah, pemerintah dapat mempersiapkan strategi untuk memperbaiki infrastruktur pertanian dan memberikan bantuan yang diperlukan untuk meningkatkan hasil panen di daerah tersebut. Kata Kunci : Padi, Clustering, Data Mining, Fuzzy C-means

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Bella Purnama Sari
Date Deposited:	23 Aug 2024 03:35
Last Modified:	23 Aug 2024 03:35
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5038

Actions (login required)

View Item