Damayanti, Ita (2024) PENGGUNAAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) DALAM MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI BERDASARKAN JUMLAH PEMAKAIAN PUPUK BERSUBSIDI (STUDI KASUS: DINAS PERTANIAN KOTA LHOKSEUMAWE). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (20kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (12kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (131kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (127kB)
[img] Text
Skripsi Ita Lengkap.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Tanaman Padi (Oryza sativa L.) merupakan sumber makanan vital yang telah menjadi konsumsi utama bagi lebih dari setengah populasi global. Di Indonesia, padi memiliki peran utama sebagai penyedia pangan bagi masyarakat. Mengingat populasi Indonesia yang besar, negara ini dihadapkan pada tantangan besar dalam memenuhi kebutuhan pangan penduduknya. Karena kebutuhan beras meningkat setiap tahun, diperlukan prediksi hasil panen untuk memperkirakan penanaman yang akan dilakukan agar dapat memenuhi kebutuhan pokok pangan. Dalam upaya meningkatkan hasil panen tanaman padi melalui prediksi, proses ini dilakukan dengan cermat melalui pertimbangan berbagai faktor sebagai kriterianya seperti luas tanam (ha), urea, sp-36, za, npk, organik, npk formula, hasil panen dan jumlah bibit. Penelitian ini menggunakan metode CART untuk membangun aplikasi berbasis web yang dapat membantu proses evaluasi tersebut. Dengan menggunakan CART, data dibagi menjadi dua bagian: data latih (sebanyak 100 sampel) dan data uji (sebanyak 45 sampel), dengan pembagian proporsi 70:30%. Hasil implementasi dari aplikasi berbasis web ini menghasilkan klasifikasi hasil panen tanaman padi menjadi dua kategori, yaitu hasil panen tanaman padi rendah dan hasil tanaman padi tinggi. Untuk confusion matrix dari klasifikasi ini didapat nilai accuracy sebesar 75%, recall 80%, precision 60% dan f1-score 68%. Kata Kunci: Klasifikasi, Tanaman Padi, Algoritma CART

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Ita Damayanti
Date Deposited: 23 Aug 2024 03:24
Last Modified: 23 Aug 2024 03:24
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/5031

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by