RIZKI, T. M. FAIZAR (2024) PEMILIHAN LAPTOP BERDASARKAN REKOMENDASI PROFILE USER MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) COLLABORATIVE FILTERING. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (84kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (141kB)
	Text BAB 1.pdf Download (122kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (115kB)
	Text FULL-TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Pada era digital saat ini, laptop telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, terutama bagi pekerja kantoran, mahasiswa, pelajar, dan masyarakat umum. Pasar laptop yang menawarkan berbagai pilihan produk seringkali membuat pengguna kesulitan memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi laptop bagi mahasiswa menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dan Collaborative filtering. FAHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria pemilihan laptop berdasarkan preferensi pengguna, sementara Collaborative filtering memberikan rekomendasi berdasarkan kesamaan profil pengguna. Data diperoleh melalui survei mahasiswa tentang preferensi mereka terhadap kriteria pemilihan laptop seperti performa, harga, dan fitur tambahan. Hasil menunjukkan bahwa FAHP mampu memberikan bobot kriteria yang akurat sesuai preferensi mahasiswa. Bobot ini kemudian digunakan dalam Collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasi laptop yang lebih personal dan relevan. Implementasi dari kedua metode ini menghasilkan sistem rekomendasi yang berbentuk website yang dapat secara efisien mengidentifikasi laptop yang paling cocok untuk masing-masing mahasiswa. Adapun hasil dari keseluruhannya menunjukkan bahwa A5 memperoleh ranking 1 dengan total nilai 3,777, sementara laptop A12 mendapat peringkat terendah dengan skor 3,744. Dan pada pengujian UAT terhadap sistem rekomendasi ini, Kuesioner dengan skala Likert 5 poin digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden setuju bahwa nilai persentase rata-rata yang dicapai adalah 92,16%.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	T. M Faizar Rizki
Date Deposited:	22 Aug 2024 04:04
Last Modified:	22 Aug 2024 04:04
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4962

Actions (login required)

View Item