Aulia, Rizki (2024) ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN TERHADAP COVID-19 VARIAN OMICRON DARI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER K.pdf Download (38kB)
	Text ABSTRAK K.pdf Download (16kB)
	Text BAB I K.pdf Download (138kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA K.pdf Download (73kB)
	Text Skirpsi RIZKI AULIA_180170021.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Varian Omicron merupakan varian terbaru dari virus Covid-19 atau virus Corona. Varian ini menyebar dengan cepat dari Covid-19 dan memiliki gejala yang ringan atau tidak memiliki gejala sama sekali. Tujuan penulis dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui reaksi komunitas pengguna Twitter terhadap virus Covid-19 varian Omicron dan tingkat akurasinya. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Penelitian ini dilakukan agar dapat penambangan informasi(retrieval information) dari twitter yang berkenaan dengan Covid-19 varian Omicron dan mengimplimentasikan algoritma Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen di Twitter mengenai Covid-19 varian Omicron. Penelitian ini mengumpulkan 210 komentar dari Twitter yang bersangkutan dengan Covid-19 varian Omicron yang diambil dari periode tahun 2021 hingga 2023, kemudian diproses untuk menghasilkan sentimen negatif, positif, dan netral. Dari 210 dataset diperoleh 50 data uji yang akan digunakan pada penelitian ini, hasilnya menunjukkan 41 komentar yang diklasifikasikan sebagai positif dengan tingkat akurasi 82%, 5 komentar sebagai negatif dengan tingkat akurasi 10%, dan 4 komentar sebagai netral dengan tingkat akurasi 8%. Meskipun hasil ini menggambarkan performa model pada data uji namun, analisis ini terbatas pada data uji saja dan tidak mencerminkan performa model pada seluruh dataset, dan untuk hasil keseluruhan penelitian ini mencapai tingkat accuracy keseluruhan sebesar 96%, dengan precision 91% dan recall 99% dalam mengidentifikasi sentimen terhadap Covid-19 varian Omicron. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami persepsi dan respons masyarakat terhadap Covid-19 varian Omicron, serta menunjukkan efektivitas metode Naive Bayes dalam analisis sentimen di platform media sosial seperti Twitter. Kata kunci: analisis sentimen, varian Omicron Covid-19, Naive Bayes, Twitter.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Rizki Aulia Rizki aulia
Date Deposited:	21 Aug 2024 05:23
Last Modified:	21 Aug 2024 05:23
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4905

Actions (login required)

View Item