Nurnajmina, Nurnajmina (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DAN C4.5 DALAM PENGELOMPOKAN COVID-19 DI ACEH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (27kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (15kB)
	Text BAB I.pdf Download (133kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (151kB)
	Text TGA NURNAJMINA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pandemi COVID-19 merupakan tantangan besar bagi sistem kesehatan global, termasuk di Aceh, yang menghadapi sejumlah permasalahan khusus seperti keterbatasan fasilitas kesehatan, kurangnya tenaga medis terlatih, infrastruktur yang terbatas, rendahnya kesadaran masyarakat, sistem informasi kesehatan yang terbatas, dan kendala ekonomi. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dan C4.5 untuk mengelompokkan data COVID-19 di Aceh. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat keparahan dan penyebaran COVID-19, sementara algoritma C4.5 diterapkan untuk memprediksi faktor-faktor yang mempengaruhi penyebaran virus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah di Aceh dapat dibagi menjadi tiga cluster utama: Zona Hijau (9 kabupaten), Zona Kuning (14 kabupaten), dan Zona Merah (3 kabupaten), dengan total 26 kabupaten dianalisis. Nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 21.54444. Penelitian ini memberikan sumbangan penting bagi pengendalian pandemi COVID-19 di Aceh melalui analisis data yang canggih dan pemetaan masalah-masalah khusus yang dihadapi oleh wilayah tersebut. Kata Kunci: COVID-19, algoritma K-Means, algoritma C4.5, cluster

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Nurnajmina Nurnajmina
Date Deposited:	21 Aug 2024 02:54
Last Modified:	21 Aug 2024 02:54
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4820

Actions (login required)

View Item