Saputri, Salsa Hany (2024) SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKOMENDASI TEMPAT WISATA DAN PENGINAPAN DI KOTA SABANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN TOPSIS BERBASIS WEBGIS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (19kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (16kB)
	Text BAB I.pdf Download (94kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (131kB)
	Text Skripsi Salsa Hany (190170142).pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Sabang, di Provinsi Aceh, adalah destinasi wisata terkenal di Indonesia dengan Pulau Weh sebagai daya tarik utamanya. Namun, banyaknya destinasi dan akomodasi di Sabang membuat wisatawan sulit memilih. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi berbasis GIS (Geographic Information System) dengan metode K-means Clustering dan TOPSIS. Algoritma K-means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan data wisata dan penginapan ke dalam klaster berdasarkan karakteristik fasilitas dan harga. Setelah data dikelompokkan, algoritma TOPSIS digunakan untuk memberi skor preferensi bagi setiap tempat wisata dan penginapan, yang kemudian diurutkan untuk menentukan peringkat dari setiap tempat wisata dan penginapan. Pada penelitian ini, dua klaster diinput untuk pengujian pada rekomendasi tempat wisata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada Klaster 1 terdapat total 23 data tempat wisata, dengan 6 tempat yang direkomendasikan dan 17 tempat yang tidak direkomendasikan. Klaster 2 mencakup total 19 data, dengan 16 tempat yang direkomendasikan dan 3 tempat yang tidak direkomendasikan. Pada tampilan peta, koordinat berwarna hijau merupakan tempat yang direkomendasikan sedangkan koordinat berwarna biru merupakan tempat yang tidak rekomendasi Kata Kunci : Destinasi Wisata, GIS, K-means, Penginapan, Sistem Rekomendasi, TOPSIS

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Salsa Hany Salsa Hany
Date Deposited:	21 Aug 2024 02:37
Last Modified:	21 Aug 2024 02:37
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4793

Actions (login required)

View Item