PRANOTO, LIZA SUBHI (2024) PERINGKASAN TEKS OTOMATIS (AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION) PADA BERITA ONLINE DENGAN ALGORITMA TEXTRANK. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (42kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (19kB)
	Text BAB I.pdf Download (64kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (134kB)
	Text LIZA SUBHI PRANOTO_SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Teknologi informasi telah berkembang pesat, sehingga mudah mengakses informasi melalui media berita online. Perkembangan inovasi data dapat diperoleh melalui portal berita online. Portal berita online seperti kapanlagi, suara, detik, cnnindonesia, kumparan, kompas, tribunnews, dan sebagainya sangat digemari oleh masyarakat. Pembaca memerlukan waktu yang lama untuk mencari informasi pada suatu berita karena harus memahami isi berita secara rinci. Parafrase sangat diperlukan untuk menyampaikan informasi yang terdapat dalam sebuah berita secara singkat. Pembaca sangat memerlukan ringkasan untuk memperoleh informasi yang terdapat pada berita dengan mudah dan cepat. Peringkasan teks otomatis (automatic text summarization) merupakan teknik yang digunakan untuk meringkas teks secara otomatis dengan menggunakan algoritma tertentu. Berdasarkan uraian tersebut, maka penulis mengajukan sebuah penelitian yang menggunakan perhitungan textrank untuk menghasilkan peringkasan teks otomatis pada berita online. Algoritma textrank merupakan bagian dari algoritma yang berasal dari metode pagerank. Algoritma textrank digunakan untuk peringkasan teks berbasis graf untuk mengidentifikasi frasa dalam teks. Berdasarkan hasil ROUGE-L memberikan gambaran tentang sejauh mana ringkasan mencerminkan teks asli. Pada nilai Precision mendapatkan nilai 1.0 atau 100%, ini menunjukkan bahwa ringkasan yang dihasilkan dengan metode Textrank sangat relevan dengan teks asli, karena setiap kata yang ada dalam ringkasan juga terdapat dalam teks asli. Recall mendapatkan nilai 0.294 yang menandakan bahwa hanya sekitar 29.43% dari kata-kata dalam teks asli yang ada dalam ringkasan. Sedangkan F1-Score 0.454 atau 45.47% menunjukkan keselarasan antara Precision dan Recall. Implementasi algoritma textrank pada sistem yang dibangun menghasilkan hasil peringkasan yang efektif dan relevan untuk meringkas berita online. Kata kunci: Automatic Text Summarization, Berita Online, Parafrase, Algoritma Textrank

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Liza Subhi Pranoto
Date Deposited:	19 Aug 2024 03:37
Last Modified:	19 Aug 2024 03:37
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4683

Actions (login required)

View Item