MAULITA, MAYA (2024) SISTEM INFORMASI PEMETAAN DAN KLASIFIKASI BENCANA ALAM MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE MAPPING ANALYSIS (CMA) BERBASIS WEBGIS. S2 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (121kB)
	Text Abstrak.pdf Download (237kB)
	Text Bab I.pdf Download (200kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (196kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Bencana adalah suatu peristiwa yang menimbulkan kerugian yang besar bagi masyarakat. Bencana bersifat merusak, sangat merugikan, dan membutuhkan waktu yang lama untuk pemulihannya. Untuk menanggulangi dampak bencana alam bagi masyarakat di Kabupaten Aceh Timur diperlukan penelitian yang terkait dengan pembuatan peta rawan multi bencana Kabupaten Aceh Timur. Aplikasi yang digunakan untuk proses pemetaan adalah ArcGIS Desktop dan metodelogi penelitian yang digunakan untuk pemetaan adalah Composite Mapping Analysis (CMA) yang terdiri dari proses penentuan kelas setiap parameter, penentuan bobot setiap parameter dengan cara menggabungkan setiap parameter. Cara menggabungkannya terdiri dari proses skoring untuk setiap parameter, lalu melakukan overlay terhadap parameter yang digunakan, melakukan perhitungan dan menghasilkan bobot relatif atau mean spatial, dan menggabungkan mean spatial sehingga menghasilkan nilai dari bobot setiap parameter untuk bencana banjir, longsor dan kekeringan. Hasil dari penelitian diperoleh bahwa persentase luas untuk kelas sangat rawan bencana banjir adalah 232.156,13 Ha (42,3%), kelas rawan memiliki luas daerah 228.634,01 Ha (41,7%), dan kelas tidak rawan memiliki luas daerah 87.687,40 Ha (16%). Persentase luas untuk kelas sangat rawan bencana longsor adalah 49.998,13 Ha (9,5%), kelas rawan memiliki luas daerah 301.863,93 Ha (57,2%), dan kelas tidak rawan memiliki luas daerah 175.542,56 Ha (33,3%). Persentase luas untuk kelas sangat rawan bencana kekeringan adalah 256.803,95 Ha (48,6%), kelas rawan memiliki luas daerah 145.759,32 Ha (27,6%), dan kelas tidak rawan memiliki luas daerah 125.334,49 Ha (23,7%).

Item Type:	Thesis (S2)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Pascasarjana > 71102 - Magister Teknologi Informasi
Depositing User:	maya maulita
Date Deposited:	13 Aug 2024 04:42
Last Modified:	13 Aug 2024 04:42
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4325

Actions (login required)

View Item