PEKEY, YEVERSON (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPUASAN PENERIMAAN BEASISWA KIP MENGGUNAKAN METODE SAW. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
1 cover pdf.pdf

Download (75kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (14kB)
[img] Text
BAB I. pdf.pdf

Download (59kB)
[img] Text
KEPUSTAKAAN.pdf

Download (260kB)
[img] Text
TGA YEVERSON PEKEY.pdf

Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang efektif untuk meningkatkan kepuasan penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP). Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), penelitian ini berusaha menganalisis dan mengevaluasi tingkat kepuasan penerima beasiswa serta efektivitas program beasiswa secara keseluruhan. Pendekatan kualitatif dan kuantitatif dipadukan melalui teknik triangulasi untuk mengumpulkan data primer yang akurat dan relevan.dan didapatkan hasil bahwa saw efektif untuk menilai kepuasan penerima beasiswa kip dan juga hasil dari perangkingan di dalam web dengan perhitungan manualnya ialah sama. Diharapkan, hasil dari penelitian ini tidak hanya meningkatkan efektivitas program beasiswa KIP tetapi juga berkontribusi pada pengembangan kebijakan pendidikan tinggi di Indonesia yang lebih inklusif dan berkelanjutan. Selain itu, SPK yang dibangun diharapkan dapat menjadi alat bantu yang penting dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan terkait distribusi beasiswa, sehingga dapat memastikan bahwa bantuan pendidikan tersebut diberikan kepada siswa yang paling membutuhkan dan dengan cara yang paling efisien. Kata Kunci: SPK, Beasiswa

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: yeverson pekey pekey
Date Deposited: 02 Aug 2024 04:08
Last Modified: 02 Aug 2024 04:08
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/3812

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by