Hawari, Jihan (2024) ANALISIS CLUSTERING TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL DENGAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (129kB)
	Text abstrak.pdf Download (235kB)
	Text bab 1.pdf Download (366kB)
	Text daftar pustakan.pdf Download (246kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di kecamatan rantau utara mengalami peningkatan dari 3 tahun belakangan ini yaitu pada tahun 201-2023 yang dimana terjadi kecelakaan ringan sampai kecelakaan yg tergolong berat. kecelakaan telah menjadi penyebab kematiaan cukup di indonesia , khususnya di kecamatan rantau utara. Maka dari itu tujuan penelitian ini adalah membangun sistem clustering atau pengelompokan tingkat kecelakaan lalu lintas dengan nama-nama jalan yang lalu lintasnya padat di Kecamatan Rantau Utara berbasis website dengan framework Laravel 8. Pada proses clustering ini menggunakan metode Gaussian Mixture Model dengan algoritma Expectation Maximization. pada model Gaussian adalah model probabilistik yang menggunakan pendekatan pengelompokan lunak untuk mendistribusikan titik ke dalam kelompok yang berbeda sedangkan Algoritma Maximization Expectation (EM) digunakan untuk mengestimasi parameter GMM secara iteraktif. Clustering tingkat kecelakaan berdasarkan ruas jalan yang lalu lintasnya padat di Kecamatan Rantau Utara menjadi tiga kelompok yaitu pada : C1 Rendah, C2 Sedang, dan C3 Tinggi. Dari 20 data indikator dapat clustering menggunakan metode Gaussian Mixture Model Algoritma Expectation Maximization berdasarkan 4 kriteria yang digunakan yaitu: jumlah kasus kecelakaan, jumlah meninggal dunia, jumlah luka berat, dan jumlah lukan ringan. Dan hasil dari perhitungan yang dilakukan sampai iterasi 12 untuk mendapatkan cluster, hasilnya adalah sebagai berikut: tingkat kecelakaan ditentukan dengan 3 cluster yaitu (i) ruas jalan yang tergolong rendah terdapat 12 ruas jalan, (ii) ruas jalan yang tergolong sedang terdapat 3 ruas jalan, (iii) ruas jalan yang tergolong tinggi terdapat 5 ruas jalan berdasarkan 4 kriteria yang digunakan dengan perhitungan Gaussian Mixture Model algoritma Expectation Maximization . Maka dari hasil penelitian bahwa metode Gaussian Mixture Model dengan algoritma Expectation Maximization berhasil dalam pengclusteran tingkat kecelakaan lalu lintas di Kecamatan Rantau Utara berdasarkan pengujian blackbox.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Jihan Hawari
Date Deposited:	24 Jul 2024 07:59
Last Modified:	24 Jul 2024 07:59
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/3489

Actions (login required)

View Item