Maulidawati, Maulidawati (2024) PENERAPAN DATA MINING DALAM PROSES PREDIKSI PERCERAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DI KABUPATEN ACEH TIMUR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER DEPAN.pdf Download (22kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (257kB)
	Text BAB I (1).pdf Download (266kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (361kB)
	Text maulidawati 170170016 informatika.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Perceraian adalah putusnya suatu hubungan suami istri, yang disebabkan sudah tidak ada kecocokan diantara keduanya. Perceraian pada dasarnya adalah lepasnnya ikatan antara suami istri. Pada kabupaten aceh timur berdasarkan laporan tahunan Mahkamah Syar’iyah Idi dari Tahun 2020 ,2021 dan 2022 diketahui bahwa terjadinya peningkatan angka perceraian, Berdasarkan tingkat perceraian yang setiap tahunnya terus mengalami kenaikan, perlu adanya berupa data-data untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi perceraian. Dalam penelitian ini untuk menentukan penyebab perceraian dengan kriteria-kriteria yang ditentukan yaitu usia saat bercerai penggugat, usia saat bercerai tergugat, usia saat menikah tergugat, usia saat menikah penggugat, Pekerjaan Tergugat, pekerjaan penggugat, lama perkawinan, jumlah anak, penyebab perceraian. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu mengatasi masalah tersebut, dengan menerapkan metode Algoritma C4.5. penggunaan algoritma C4.5 adalah Bahwa Metode ini melakukan pengumpulan data dan memprediksi perceraian menggunakan node mempresentasikan nilai atribut, cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut dan daun merepresentasikan node yang bisa melakukan penelusuran pada data riwayat untuk memprediksi perceraian yang di dasarkan pada sifat-sifat sebelumnya. Hasil pengujian black box membuktikan bahwa sistem pendukung keputusan berjalan sesuai dengan kebutuhan. Kemudian hasil keakuratan prediksi perceraian dengan akurasi sebesar 92% dengan menggunakan 300 data training dan 100 data testing. Kata kunci : Data mining, Algoritma C4.5, Perceraian, Prediksi

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	maulida wati
Date Deposited:	25 Jul 2024 05:33
Last Modified:	25 Jul 2024 05:33
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/3452

Actions (login required)

View Item