Rizki, Aulia (2024) Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Web Studi Kasus (PT. Andyta Peusangan Radio). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (13kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (5kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (9kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (223kB)
[img] Text
Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Proses perekrutan karyawan memegang peranan penting sebagai langkah awal untuk perusahaan, mendapatkan tenaga kerja yang berkualitas sangat penting. Kehadiran sumber daya manusia yang unggul merupakan elemen kritis dalam mendorong pertumbuhan serta kemajuan perusahaan ke depan. Maka dari itu, perusahaan perlu memastikan bahwa kriteria karyawan yang diinginkan menjadi landasan utama dalam proses seleksi. PT. Radio Peusangan Andita menghadapi tantangan pengunduran diri karyawan baru, yang mengakibatkan perusahaan seringkali menggelar proses rekrutmen dan seleksi berulang. Dalam pengembangan sistem ini, informasi diperoleh melalui proses wawancara, pengamatan, dan penelitian literatur. Pendekatan pengembangan menggunakan metode model prototyping dengan implementasi bahasa pemrograman PHP dan server basis data MySQL. Hasil penelitian menciptakan sistem pendukung keputusan seleksi karyawan baru berbasis web, menerapkan metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution). Harapannya, sistem ini dapat memudahkan perusahaan dalam proses penerimaan karyawan dan memberikan kemudahan kepada pimpinan dalam mendapatkan karyawan berkualitas.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Aulia Rizki
Date Deposited: 31 May 2024 03:09
Last Modified: 31 May 2024 03:09
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/2701

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by